@paul_cal: > "推理"系统生成大量标记序列并选择最佳的一个。抱歉 Yann,Fable 或 Astra 不是这样工作的…

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摘要

@paul_cal 反驳 Yann LeCun 关于AI推理系统的观点,声称 Fable 和 Astra 比 LeCun 所暗示的更有效地利用自回归方法。

> "推理"系统生成大量标记序列并选择最佳的一个 抱歉 Yann,Fable 或 Astra 不是这样工作的。推理、规划和自我纠正比你想象的更容易适应自回归。
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缓存时间: 2026/09/21 15:41

“推理”系统会生成大量标记序列,并从中选出最佳序列。

抱歉,扬,Fable 和 Astra 并非如此运作。推理、规划与自我纠正能力,其适应自回归特性的程度远超你的想象。

扬·勒坤(@ylecun): 它们做不到。 现代人工智能系统背后的大型语言模型是自回归的,但现代人工智能系统本身并非如此。 “推理”系统会生成大量标记序列,并从中选出最佳序列。 这是一种非自回归的搜索形式。当前人工智能系统做错的是它们

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