@omooretweets:如果我是品牌或零售商,AI 可发现性 / 智能体商务(agentic commerce)将是当前的首要任务。而且,还有一种……
摘要
作者认为 AI 可发现性与智能体商务应是品牌的首要任务,并分享了一种免费方法,用于测试 AI 购物智能体(如 Muse)如何呈现、评估和排名你的产品——揭示了机器人拦截导致的损失、排名因素等洞察。
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缓存时间: 2026/10/19 05:15
如果我是品牌或零售商,AI 可发现性 / 代理式电商(agentic commerce)会是我当前的最高优先级。
而且,有一个极其简单且免费的方法,可以了解你的产品在智能代理面前是如何“呈现“的。👇
首先,在所有代理平台上创建一个测试账号(Muse、Instinct、Dots 等)。使用一个不包含你真实身份信息的新邮箱注册,甚至可以使用 VPN “模拟“你目标用户的地理位置!
然后,让代理执行一个你希望自己的产品 / 平台能够出现在结果中的搜索。举个例子,我的提示词是:“帮我找一件适合旧金山的冬季外套。“观察代理的评估过程(你实际上可以直接看到浏览器操作),并在每个阶段向它提问,例如:
- 你是如何确定这次搜索的初始候选集的?你的信息来源是什么?
- 你是否遇到了任何失败 / 拦截情况,导致某些选项被淘汰?
- 你的最终排序或推荐具体由哪些变量驱动?
将整个流程一路走到购买环节。你会非常快速地了解一个代理的思考方式、它遇到的边缘情况问题等。举个例子,在我通过 Muse 搜索冬季外套的过程中,我学到了以下几点:
- Patagonia 的机器人拦截了你的代理 - 因此 Muse 转而前往 / 推荐了其他销售该夹克的零售商来完成你的购买
- 代理首先从其训练数据中搜索选项,这些数据主要来自 Wirecutter 式的盘点文章、Reddit 和爱好者论坛。然后,它通过 Meta Catalog 查看已连接的商家。接着,它执行实时浏览器搜索。它会过滤掉任何存在 SEO 垃圾内容或虚假评论的网站
- REI 最终胜出,因为它没有设置机器人验证或流量拦截,而我的代理优先考虑了可验证的库存和当日取货(我并没有要求它这样做!)。它还发现 REI 上的价格比原始零售商有折扣,因此也优先推荐了 REI
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