我制作了《Warrior Quest》,一款由本地LLM驱动的暗黑奇幻RPG,其中模型仅扮演NPC,实际游戏状态保持确定性。

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摘要

《Warrior Quest》是Steam上一款由本地LLM驱动的暗黑奇幻RPG演示,其中AI模型仅用于NPC模拟,游戏状态保持确定性,需要8GB显存的GPU。

LLM仅限于NPC模拟。游戏状态、世界逻辑、任务和创作的故事由确定性游戏系统处理,而非LLM。我之所以这样构建,是因为我想要像在桌游中与NPC交谈那样的自由,而不将实际游戏状态或正典交给LLM。这最初是一个个人项目。随着玩起来越来越有趣,我决定将其发布。我担任DM和软件工程师已超过十年,因此《Warrior Quest》基本上是我生命中这两部分最终交汇的地方。所有艺术、创作的故事、音乐、音效和原始配音均由我创作。NPC对话使用基于我自己的录制配音的TTS。《Warrior Quest》演示版已在Steam上发布,内容约60-90分钟。最低要求:具有8GB显存的GPU。一切在本地运行;无需API密钥或云端LLM。我是开发者,所以这是自我推广,但我认为使用本地LLM专门用于NPC同时保持底层RPG确定性的方法可能对这里的人们有趣。
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