我制作了《Warrior Quest》，一款由本地LLM驱动的暗黑奇幻RPG，其中模型仅扮演NPC，实际游戏状态保持确定性。

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摘要

《Warrior Quest》是Steam上一款由本地LLM驱动的暗黑奇幻RPG演示，其中AI模型仅用于NPC模拟，游戏状态保持确定性，需要8GB显存的GPU。

LLM仅限于NPC模拟。游戏状态、世界逻辑、任务和创作的故事由确定性游戏系统处理，而非LLM。我之所以这样构建，是因为我想要像在桌游中与NPC交谈那样的自由，而不将实际游戏状态或正典交给LLM。这最初是一个个人项目。随着玩起来越来越有趣，我决定将其发布。我担任DM和软件工程师已超过十年，因此《Warrior Quest》基本上是我生命中这两部分最终交汇的地方。所有艺术、创作的故事、音乐、音效和原始配音均由我创作。NPC对话使用基于我自己的录制配音的TTS。《Warrior Quest》演示版已在Steam上发布，内容约60-90分钟。最低要求：具有8GB显存的GPU。一切在本地运行；无需API密钥或云端LLM。我是开发者，所以这是自我推广，但我认为使用本地LLM专门用于NPC同时保持底层RPG确定性的方法可能对这里的人们有趣。
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