@wafer_ai: 突发：这些工程师成功在 @AMD MI355X 上以每节点 2626 tok/s 和单流 213 tok/s 的速度运行 GLM 5.2

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amd mi355x glm-5-2 inference throughput cost-effective breakthrough

摘要

工程师成功在 AMD MI355X 上部署 GLM 5.2，达到每节点 2626 tok/s 和单流 213 tok/s 的性能，相当于 B200 吞吐量的约 80%，而成本不到 Blackwell 的一半。

🚨 突发： 这些工程师成功在 @AMD MI355X 上以每节点 2626 tok/s 和单流 213 tok/s 的速度运行 GLM 5.2，成本不到 Blackwell 的一半 这相当于 B200 吞吐量的约 80%，成本却低于其一半 完整说明见回复：https://t.co/1wAickkQEm
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缓存时间: 2026/07/04 08:41

🚨 突发消息：

这些工程师找到了如何在 @AMD MI355X 上部署 GLM 5.2 的方法，单节点吞吐量达 2626 tok/s，单流延迟 213 tok/s，成本不到 Blackwell 的一半

这大约是 B200 吞吐量的 80%，成本却只有一半以下

详情见回帖：https://t.co/1wAickkQEm

突发消息：

这些工程师找到了如何在 @AMD MI355X 上部署 GLM 5.2 的方法，单节点吞吐量达 2626 tok/s，单流延迟 213 tok/s，成本不到 Blackwell 的一半

这大约是 B200 吞吐量的 80%，成本却只有一半以下

详情见回帖

他们是这样做到的：

喂，你们说的那是我爸

哈哈哈

没你酷啦 @tomgreenwald

谢谢！

谢谢！

我们总是准时

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性价比不断提升，成本不断降低

Reddit r/singularity

Wafer 证实，AMD MI355X GPU 在推理前沿模型（如 GLM5.2）时，提供了有竞争力的性能，且成本远低于 NVIDIA Blackwell，使用 MXFP4 量化和 sglang 框架，以不到一半的价格实现了 B200 80% 的吞吐量。