@GoogleDeepMind：计算发现 一个基于AlphaEvolve和实证研究辅助的自主代理原型，用于开发和评分…

3️⃣ 计算发现

一个基于 AlphaEvolve 和实证研究助手构建的智能体原型，可并行开发和评分数千个代码变体。

这能帮助在流行病学等复杂领域用更短时间测试新的建模方法。https://t.co/aGdZAetmri

我们希望通过人工智能帮助科学家实现下一次突破。

Gemini for Science 是我们新推出的实验工具套件，旨在帮助科学家探索更多假设、大规模验证工作、轻松梳理文献，以及更多功能。

我们首先在 @GoogleLabs 中推出 3 款新实验工具，帮助科学家发现新的研究方向。

文献洞察（Literature Insights）

基于 @NotebookLM 构建，可搜索科学论文，将所有内容整理为自定义表格，让研究人员与整理后的数据对话，在几分钟内生成幻灯片、音频概览等。

假设生成（Hypothesis Generation）

基于 Co-Scientist 构建，该系统可帮助针对开放性挑战构思和评估新颖研究思路。

通过一个多智能体“创意竞赛”，系统生成、辩论并评估假设，展示哪些可行、哪些不可行及其原因。

计算发现（Computational Discovery）

一个基于 AlphaEvolve 和实证研究助手构建的智能体原型，可并行开发和评分数千个代码变体。

这能帮助在流行病学等复杂领域用更短时间测试新的建模方法。