我需要一个容易陷入循环的模型。

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摘要

一位开发者寻找一个经常陷入循环的模型（如GLM Flash），以测试智能体的循环检测与恢复功能，旨在开发启发式算法来评估循环概率并实现回溯。

我正在测试我们智能体中的循环识别、保护与恢复功能，需要一个经常陷入循环的模型。我最近见过最糟糕的是在低温度和极端量化下的GLM Flash。如果有一个模型大约75%的时间以各种方式陷入循环，而25%的时间能良好调用工具，那将非常理想，可用于建立测试框架。目标是能通过启发式方法判断循环的特征，并为输出分配一个分数，表示模型陷入循环的概率，从而让智能体能够回溯并重新提示，直到打破循环。您认为哪个模型能提供最好的样本数据？
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