@garrytan: 我的最新gbrain-evals刚刚发布 - 这是gbrain与其他选项的比较。http://ZeroEntropy.dev 在重新排名方面是SOTA…

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摘要

Garry Tan发布了新的gbrain-evals基准测试,显示ZeroEntropy.dev在重新排名和嵌入成本、速度及检索成功率方面达到SOTA,击败了MemPalace和Vector RAG。

我的最新gbrain-evals刚刚发布 - 这是gbrain与其他选项的比较。http://ZeroEntropy.dev 在重新排名和嵌入成本、速度及检索成功率方面是SOTA。GBrain在LongMemEval上的表现比MemPalace高出1%,比Vector RAG高出38% https://github.com/garrytan/gbrain-evals/blob/main/docs/benchmarks/2026-05-23-v0.40.6.0-snapshot.md…
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缓存时间: 2026/05/24 10:20

我刚刚发布了最新的 gbrain-evals 评测结果——来看看 gbrain 与其他选项的对比。http://ZeroEntropy.dev 在重排序和嵌入的成本、速度及检索成功率方面达到了 SOTA 水平。GBrain 在 LongMemEval 上比 MemPalace 高出 1%,比 Vector RAG 高出 38% https://github.com/garrytan/gbrain-evals/blob/main/docs/benchmarks/2026-05-23-v0.40.6.0-snapshot.md…


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来源:https://zeroentropy.dev/ 交付可用的模型

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合作伙伴提供商

通过单一、延迟优化的 API 或我们的合作伙伴提供商访问所有模型。

# 在 https://dashboard.zeroentropy.dev 创建 API 密钥

from zeroentropy import ZeroEntropy

zclient = ZeroEntropy()

response = zclient.models.rerank(
    model="zerank-2",
    query="什么是检索增强生成?",
    documents=[
        "RAG 将检索与生成相结合...",
    ],
)

for doc in response.results:
    print(doc)

API

https://docs.zeroentropy.dev/ ZeroEntropy API

使用 Python 和 TypeScript SDK 在几分钟内开始构建。

VPC

https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=seller-nurj4uavxb4z2 ZeroEntropy VPC

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企业版

https://cal.com/ghita-houir-alami-ekgjti/30min 企业版与模型许可

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