Kimi K3 现已通过 Telnyx Inference API 提供
摘要
Kimi K3 是 Moonshot AI 推出的 2.8 万亿参数的开源模型,支持 100 万 token 上下文和原生视觉能力,现已上线 Telnyx Inference API,适用于编码、推理和多模态等任务。
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Kimi K3 现已登陆 Telnyx Inference | Telnyx
来源:https://telnyx.com/release-notes/kimi-k3-telnyx-inference
2026年7月28日
Kimi K3,Moonshot AI 旗下拥有 2.8 万亿参数的旗舰模型,现已可通过 Telnyx Inference API(https://telnyx.com/products/inference)使用。它是全球首个开源且参数规模达到 3 万亿级别的模型,基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 构建,支持 100 万 Token 的上下文窗口,并具备原生视觉能力。
新增内容
- **新增模型:**Kimi K3(模型 ID:moonshotai/Kimi-K3)现已可在 Telnyx Inference API 中选择,与现有的 Kimi K2.6、GLM-5.2-FP8 及 MiniMax M3 等模型一同使用。
- **2.8T 参数:**Telnyx Inference 上目前可用的最大开源权重模型。首个达到 3 万亿参数级别的开源模型。
- **100 万 Token 上下文窗口:**支持代码库分析、长文档处理及多轮智能体会话,具备稳定的长上下文表现。
- **原生视觉能力:**同一模型可接受文本、图像及视频输入。无需单独的视觉适配器即可进行多模态推理。
- **可配置推理深度:**三个级别(低、高、最高),可根据每次请求在计算量与推理深度之间进行权衡。
- **工具调用与结构化输出:**支持函数调用、动态工具加载,以及针对智能体工作流的 JSON Schema 约束输出。
- **默认提示缓存:**自动对重复的提示前缀进行前缀缓存,适用于多次请求。
为何重要
人工智能的竞争优势正从“谁构建了最智能的模型”转向“谁构建了决定每个请求运行位置的基础设施”。K3 证明,等式中的模型部分正在自行解决。Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型,在编码、推理及智能体知识工作等基准测试中,与 Anthropic 和 OpenAI 的闭源前沿模型不相上下,证明开源已不落后于前沿实验室,在某些领域甚至已经达到同等水平。
K3 现已在 Telnyx 自有 GPU 基础设施上运行,并可通过兼容 OpenAI 的 API 进行访问。
定价
Token 类型每 1M Token 价格缓存输入0.27输入2.70输出$13.50
了解更多,请查阅 Inference 文档(https://developers.telnyx.com/docs/inference)或前往 Mission Control(https://portal.telnyx.com/)试用。
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