Telegram 自带的搜索功能是真的烂，中文简直是灾难级别，翻个旧消息全靠运气。

有人直接开源了一套解法——Telegram Search，把 OpenAI 的语义向量塞进聊天记录检索里，你只要记得“大概聊过什么”，它就能帮你挖出来，完全不用背原话。

https://github.com/groupultra/telegram-search……

几个核心点：

语义匹配，模糊也能命中 自动备份同步，消息丢不了 中文 / CJK 专项优化，不再是二等公民 Docker 一键部署，配个 API 就能跑

有 Telegram 重度依赖症的，可以去试试。

58Claude 官方前脚刚封了桌面端的第三方 API，后脚 CC Switch v3.15.0 就直接打脸回来。

换供应商跟换壁纸一样顺滑，Claude 桌面端被治得服服帖帖。

官方堵一个洞，社区就能开出十扇窗，这场游戏开发者永远不会输。

当然，真正的硬核玩家根本不需要这些——.zshrc 一把梭，什么 GUI 都是花架子。

https://github.com/farion1231/cc-switch…

groupultra/telegram-search

Source: https://github.com/groupultra/telegram-search

[立即体验] [English] [日本語]

是否曾因 Telegram 无法搜索中文聊天记录而困扰？

或者想查找一条重要消息，却被海量消息淹没，难以定位？

有了 Telegram Search，您可以便捷地备份并检索自己的 Telegram 消息。无论任何语言，强大的本地分词能力都能准确命中。

支持向量搜索，实现句子智能模糊匹配，查找信息更快速精准。

更多 AI 驱动场景，支持未读消息智能摘要、AI 助手对话等丰富功能体验。

💖 赞助者

✅ 功能亮点

📦 导出与备份

• 支持多种数据库导出聊天记录：兼容 PGlite 与 PostgreSQL
• 媒体资源可自动备份至 MinIO 对象存储，无需手动干预
• 消息导出时自动完成向量嵌入与分词处理，助力后续精准检索
• 实时同步，自动拉取并更新最新对话内容

🔍 聊天记录搜索

• 自动智能分词，支持多语言精准检索
• 融合模糊匹配与向量语义搜索，查找效率更高
• 图片语义搜索：支持图片 embedding，以文搜图
• 搜索结果无限滚动，浏览体验更流畅
• RAG 智能问答：直接与 AI 聊天，基于历史上下文获得实时解答

🤖 Telegram Bot

• 通过 Bot 搜索和导出消息
• 消息 deep link 跳转，一键定位原始对话

🚀 高级功能

• 未读消息智能摘要：一键汇总全部未读消息，自动生成精炼摘要，重点内容一目了然
• 日期范围筛选，快速缩小搜索范围
• 右键菜单跳转 Telegram 原消息，支持移动端

🛣️ 路线展望

🧠 AI 能力增强

• 自动生成会话总结
• “超级大脑”：基于历史消息，自动构建人物与事件的知识图谱

🔗 媒体与链接拓展

• 智能整理“已保存消息“收藏夹，提升内容管理效率
• 链接与图片深度索引：网页摘要、图片 OCR 文字识别及智能描述，助力搜索与归档

🌐 多平台融合

• 跨平台扩展：支持 Discord 及其他主流社交/通讯平台，实现统一检索与备份

🎉 立即使用

我们提供了一个在线体验版，无需自行部署，即可体验 Telegram Search 的全部功能。

访问以下网址开始使用：https://search.lingogram.app

本项目未发行任何虚拟货币，请警惕相关诈骗风险。

本软件仅供您导出和检索个人聊天记录使用，切勿将其用于任何违法用途。

🚀 快速开始

使用 Docker Compose

1. 新建一个空目录，用于存放 Telegram Search 的配置和数据：

mkdir telegram-search
cd telegram-search

2. 下载 Docker Compose 文件并启动全部服务（包括数据库、MinIO 等）：

curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/.env.example -o .env
curl -L https://raw.githubusercontent.com/groupultra/telegram-search/refs/heads/main/docker/init.sql -o init.sql
docker compose -f docker-compose.yml up -d

3. 然后打开 http://localhost:3333 即可使用 🎉

使用 Docker Image

若未配置 MinIO 相关参数，媒体文件将默认保存至本地的 data/media 目录。

docker run -d --name telegram-search -p 3333:3333 ghcr.io/groupultra/telegram-search:latest

自定义环境变量

AI Embedding & LLM 设置现在在应用内按账户配置（设置 → API）。

请在修改完成 .env 文件后，再次执行 docker compose -f docker-compose.yml up -d 启动服务。

以下环境变量全部为可选，如果不填写，则会使用默认值。

使用 Docker Image 环境变量

请根据自己的需要自行修改环境变量。

docker run -d --name telegram-search \
  -p 3333:3333 \
  -e DATABASE_TYPE=postgres \
  -e DATABASE_URL=postgresql://postgres:123456@localhost:5432/postgres \
  ghcr.io/groupultra/telegram-search:latest

💻 开发指南

纯浏览器模式

git clone https://github.com/groupultra/telegram-search.git
cd telegram-search
pnpm install
cp .env.example .env
pnpm run dev

服务器模式

git clone https://github.com/groupultra/telegram-search.git
cd telegram-search
pnpm install

cp .env.example .env

docker compose -f docker/docker-compose.dev.yml up -d pgvector minio

pnpm run server:dev
pnpm run web:dev

📖 更多开发细节和架构细节： CONTRIBUTING.md

🚀 Activity