Ramp 推出自己的 AI 模型路由器,名为 Router
摘要
Ramp 推出了 Router,这是一项 AI 模型路由服务,使公司能够通过 API 访问和切换各种大型语言模型,并具备成本优化和基于基准测试的路由功能。
Ramp 推出了自己的 AI 模型路由服务,称为 Router,允许用户和公司通过 API 使用和切换各种大型语言模型。
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# Ramp推出自有AI模型路由器,命名为Router | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/08/20/ramp-launches-its-own-ai-model-router-called-router/
企业费用管理平台Ramp紧随Stripe的步伐,搭建了AI推理的“收费站”(https://techcrunch.com/2026/08/19/stripe-didnt-really-buy-openrouter-because-of-the-singularity/)。
Ramp于周三晚间推出了其自研的AI模型路由服务,命名为Router(https://router.com/),用户与企业可通过该服务的API调用并切换多种大语言模型。该公司表示,过去三年中已使用自建路由器满足自身的AI运算需求。
目前该服务仅在美国可用。2026年剩余时间内免费使用(用户仍需支付AI模型推理成本),并附带26美元的启动赠金。公司未透露该服务明年的收费标准。
Router的功能与OpenRouter相似,但后者提供的AI模型选项远多于Ramp当前的供应范围。
Router提供OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI及Z.ai等模型的接入服务,并提供多种“策略”帮助客户根据偏好路由AI请求。例如,用户可设定模型供应商弹性使用层级的偏好,或通过最多三项自定义基准让Router自动选择处理查询的模型。用户也可选择仅将复杂问题路由至高成本模型,或无需切换即可便捷测试不同模型。
用户还可通过控制面板查看Token消耗量、成本、延迟、回退尝试记录等详细信息。
值得注意的是,Router默认采用选择退出的数据保留政策:系统将记录模型输入、输出及工具调用信息并保存一年,但公司声明会在使用这些内容优化产品前“移除个人身份识别信息”。
对Ramp而言,切入模型路由业务带来双重机遇:既能进入蓬勃发展的AI推理市场,又能为现有客户提供与其现有产品(包括AI Token用量监控与消耗管理)高度契合的模型路由服务。
若Router能成为像OpenRouter那样具吸引力的模型测试平台,Ramp有望与全球AI实验室及推理供应商建立长期合作关系。这或将帮助今年6月完成7.5亿美元融资、估值达440亿美元的Ramp(https://techcrunch.com/2026/06/04/ramp-raises-750m-at-44b-valuation-as-investors-hunger-for-fintechs-with-an-ai-story/)吸引新客户,并为其费用管理产品开辟新的销售入口。
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Ram是金融科技领域记者兼编辑。曾在路透社与Acuris Global报道北美及欧洲并购、股权、监管动态及债务市场,并撰写过旅游、娱乐及图书类文章。
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