@swyx: 这个播客是给社区的一份不可思议的礼物:不仅是我们第一个关于 @xAI 的播客,而且 Ethan 真的尽情回答了所有问题…

X AI KOLs Timeline 事件

摘要

一条推文称赞了一期播客,前xAI世界模型负责人Ethan He深入分享了训练SOTA视频生成世界模型的见解,涵盖了Grok Imagine、Cosmos,以及视频与编码代理之间的相似之处。

这个播客是给社区的一份不可思议的礼物: 不仅是我们第一个关于@xAI的播客,而且Ethan真的尽情回答了所有关于如何训练SOTA视频生成世界模型的问题,包括Grok @Imagine仍然*是*SOTA的具体领域(一致延展/编辑、语音),https://t.co/Sl4AqAt7RA
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缓存时间: 2026/06/01 17:47

这篇播客是给社区的绝佳礼物:

不仅是我们第一个关于 @xAI 的播客,Ethan 还真正满足了我们对如何训练 SOTA 视频生成世界模型的所有提问,涵盖了具体领域(一致性扩展/编辑、语音),Grok @Imagine 至今仍然是 SOTA,https://t.co/Sl4AqAt7RA

Latent.Space (@latentspacepod): 🆕Grok Imagine 的视频智能体时刻:Cosmos、xAI、世界模型、生成式 UI,以及视频的 Codex 阶段!

https://t.co/Z3qhj368Tu

@EthanHe_42,前 @xai 世界模型负责人、@nvidia Cosmos 研究员,解释了为何 AI 视频可能遵循与编码智能体相同的路径,以及 Grok

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X AI KOLs Timeline

Latent Space 播客的一集讨论了这样一个论点:视频模型从大语言模型(LLM)中获取智能,下一个前沿是视频智能体。嘉宾 Ethan He(曾在 xAI 构建 Grok Imagine)分享了构建前沿图像和视频系统的见解。