@PhAILabs：今天我们要发布 DiscoveryRSI：递归学习以发现有价值的假设。在我们最新的 AI 研究基准中……

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摘要

PhAI Labs 发布 DiscoveryRSI：一种递归学习以发现有价值科学假设的方法，在其最新 AI 研究基准上以 6.3% 成绩登顶，约为 GPT 的 2.5 倍、Claude 的 2.7 倍，并同步开源论文、代码与模型，同时提供可实时在线观看的研究直播竞技场。

🚀 今天我们要发布 DiscoveryRSI：递归学习以发现有价值的假设。 在我们最新的 AI 研究基准中，我们的 DiscoveryRSI 以 6.3% 的成绩位居榜首——约为 GPT 的 2.5 倍、Claude 的 2.7 倍。 你还可以实时跟踪研究进展——现在直播中，持续至 10 月 21 日！ 📡 直播竞技场：https://foundry-arena.rsi-arena.workers.dev/arena 📄 论文：https://arxiv.org/abs/2610.23839 💻 代码：https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI… 🤗 模型：https://huggingface.co/collections/Gen-Verse/discoveryrsi… #Agents #ScientificDiscovery #RSI #AI
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缓存时间: 2026/10/20 01:32

🚀 今天，我们发布 DiscoveryRSI：递归式学习以发现有价值假设（Recursively Learning to Discover Valuable Hypotheses）。

在我们最新的 AI 研究基准测试中，DiscoveryRSI 以 6.3% 的成绩名列前茅——约为 GPT 的 2.5 倍、Claude 的 2.7 倍。

你还可以实时追踪这项研究——直播将持续至 10 月 21 日！

📡 实时竞技场：https://foundry-arena.rsi-arena.workers.dev/arena 📄 论文：https://arxiv.org/abs/2610.23839 💻 代码：https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI… 🤗 模型：https://huggingface.co/collections/Gen-Verse/discoveryrsi…

#Agents #ScientificDiscovery #RSI #AI

DiscoveryRSI · PhAI Labs

来源：https://foundry-arena.rsi-arena.workers.dev/arena

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