产品反馈路由代理

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摘要

Nick Hill 展示如何构建一个由 ChatGPT 驱动的代理,它从 Slack、论坛和支持渠道中摄取产品反馈,对问题进行聚类,并自动为对应团队生成优先级排序的 Linear 工单。

观看一段引导式演示,了解一个代理如何从 Slack、支持渠道和公开渠道收集反馈,聚焦重点,并将信号转化为每周的产品行动。
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缓存时间: 2026/04/22 21:27

TL;DR:Nick Hill 演示如何构建一个智能体,自动从 Slack、论坛和支持渠道抓取产品反馈,聚类成重复问题,并为对应团队自动创建已排优先级的 Linear 工单。 ## 概览 Nick Hill 展示了如何构建一个“产品反馈路由智能体”,它能: 1. 从 Slack、公开论坛和支持渠道摄取反馈 2. 将输入聚类为反复出现的问题与痛点 3. 每日向产品领导层发送摘要 4. 创建或更新带丰富上下文的 Linear 工单 整个流程用自然语言描述即可;ChatGPT 会把描述转为可执行计划,预置所需连接器,并起草智能体的运行指令。 ## 步骤 1 – 用自然语言描述智能体 在 ChatGPT 中,Nick 打开“创建智能体”流程并输入: > “构建一个能读取产品反馈、将重复问题分组,并生成对应团队跟进任务的智能体。” ChatGPT 立即把这句话转化为结构化执行计划,并列出所需集成。 ## 步骤 2 – 授权工具权限 智能体需要三项能力: - **网页搜索** – 抓取公开论坛 - **Slack 集成** – 读取内部频道并发布摘要 - **Linear 集成** – 开立或更新工单 Nick 逐一审核权限,仅开启智能体实际用到的范围。他强调:“权限至关重要——智能体只能访问你明确授权的数据。” ## 步骤 3 – 确认运行指令 ChatGPT 自动起草详细指令,涵盖: - 要轮询的数据源 - 聚类逻辑(“按反复出现的问题或痛点分组”) - Slack 摘要的输出格式(项目符号、客户原话、出现次数) - Linear 工单模板(标题、描述、客户证据、建议负责人) Nick 扫了一眼草稿,无需修改,点击“创建智能体”。 ## 步骤 4 – 选择触发模式 提供两个选项: 1. **手动** – 在 ChatGPT 内按需运行 2. **定时** – 每天固定时间运行,或通过 Slack 斜杠命令触发 演示中 Nick 选择手动。 ## 步骤 5 – 运行智能体 首次执行时,智能体: - 从指定反馈频道拉取最新 100 条 Slack 消息 - 抓取含产品标签的前 20 个论坛帖子 - 在支持工单系统查询带 “product-question” 和 “bug” 标签的记录 接着对文本做嵌入,按语义相似度聚类,并生成简洁摘要。 ### Slack 摘要示例 > **每日反馈快照 – 5 月 17 日** > - **导出超时(23 次提及)** – 企业版用户导出 >50 万行时触发 60 秒网关超时。建议修复:对导出端点做分页。 > - **iOS 端离线同步失败(15 次提及)** – 在 v4.3.1 可复现;日志显示“网络不可达”,但 Wi-Fi 稳定。 > - **新表格 UI 滚动卡顿(9 次提及)** – Chrome 124 用户在视网膜屏报告;关闭平滑滚动 flag 可缓解。 同一份摘要发布到 `#product-leadership` 并附带讨论串。 ## 步骤 6 – 将发现同步到 Linear Nick 点击“同步到 Linear”。智能体: 1. 在 Linear 搜索标题或描述与聚类问题匹配的现存工单 2. 若工单已存在,追加新客户原话,并将“报告次数”字段加一 3. 若无匹配工单,则新建,并预填: - **标题** – 简洁的问题陈述 - **描述** – 完整上下文、截图链接、频次指标 - **标签** – `customer-reported`、`agent-scoped` - **负责人** – 通过简单关键词-团队表映射(如 “export” → Data Platform) 演示中,智能体新建三张工单: - DATA-1823 – 导出网关超时 - MOB-724 – iOS 离线同步失败 - FRONT-455 – 表格 UI 滚动卡顿 每张工单均含“客户证据”区块,附带匿名原话及独立报告人数。 ## 结束语 Nick 强调,整套配置不到五分钟,零代码完成。他建议切换到定时触发,让 Slack 摘要与 Linear 同步每天上午 8 点(太平洋时间)自动运行,为产品团队奉上已与真实用户痛点对齐的现成待办清单。 来源:OpenAI YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=bk2H8WfHZZk)

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