@ExaAILabs: Agent 和 Exa Connect 现已在我们 MCP 中上线！可在网络上以及来自 Similarweb 和 Zoominfo 等提供商的数据中找到任何数据

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摘要

Exa Labs 已在其 MCP 服务器中添加了 Agent 和 Exa Connect 功能，使 AI 助手能够在 Claude 和 Codex 中直接搜索网络并访问来自 Similarweb 和 Zoominfo 等提供商的数据。

Agent 和 Exa Connect 现已在我们 MCP 中上线！ 可在 Claude 和 Codex 中直接查找网络上的任何数据以及来自 Similarweb 和 Zoominfo 等提供商的数据 https://t.co/meMNA1ojPj https://t.co/NmDgk8ctwC
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缓存时间: 2026/07/03 04:31

Agent 和 Exa Connect 现已在我们 MCP 中上线！

直接在 Claude 和 Codex 中查找来自网络以及 Similarweb、Zoominfo 等提供商的数据

https://t.co/meMNA1ojPj https://t.co/NmDgk8ctwC

Web Search MCP - Exa

来源：https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp Exa MCP 将 AI 助手连接到 Exa 的搜索能力，包括 Web 搜索、代码搜索、Exa Agent (https://exa.ai/docs/reference/agent-api-guide) 和 Exa Connect (https://exa.ai/docs/reference/agent-api/connect/overview)。该项目开源，可在 GitHub (https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) 上获取。

安装

Exa 的 Search MCP 可以安装在任何 MCP 客户端中，服务器 URL 为：https://mcp.exa.ai/mcp

  • Codex
  • Claude Code
  • Claude Web、Desktop 或 Cowork
  • OpenCode
  • Kiro
  • 其他

在终端中运行：

codex mcp add exa --url https://mcp.exa.ai/mcp

安装 Exa 插件 (https://claude.com/plugins/exa)——它包含 MCP 服务器及 Exa 的技能。在终端中运行：

claude plugin install exa@claude-plugins-official

或者在 Claude Code 中输入 /plugin，搜索 Exa 并安装。 如果只需添加 MCP 服务器：

claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcp

安装以下之一——从 Claude 插件市场安装 Exa 插件 (https://claude.com/plugins/exa)（包含连接器及 Exa 的技能），或从连接器目录单独安装 Exa 连接器 (https://claude.ai/directory/connectors/91408932-1110-4350-97c7-2d6b3a6d9694)：

  1. 打开 Claude，点击侧边栏的 自定义
  2. 进入 插件 标签
  3. 点击浏览，打开合作伙伴标签，搜索 Exa
  4. 点击 + 添加

添加到你的 opencode.json：

{ "mcp": { "exa": { "type": "remote", "url": "https://mcp.exa.ai/mcp", "enabled": true } } }

添加到 ~/.kiro/settings/mcp.json：

{ "mcpServers": { "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp" } } }

Exa MCP 可与大多数其他 MCP 客户端配合使用——将客户端指向 https://mcp.exa.ai/mcp。URL 的配置键因客户端而异：

客户端添加位置URL 键
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json（在 mcpServers 下）serverUrl
Google AntigravityAgent 面板 → 管理 MCP 服务器 → 查看原始配置（在 mcpServers 下）serverUrl
ZedZed settings.json（在 context_servers 下）url
Gemini CLI~/.gemini/settings.json（在 mcpServers 下）httpUrl
Warp设置 → MCP 服务器 → 添加 MCP 服务器（顶层 exa）url
v0 by Vercel提示工具 → 添加 MCP直接粘贴 URL

大多数其他客户端使用标准的 mcpServers 结构：

{ "mcpServers": { "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp" } } }

如果你的客户端不直接支持远程 MCP 服务器，可使用 mcp-remote 桥接：

{ "mcpServers": { "exa": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.exa.ai/mcp"] } } }

或使用本地 npm 包 (https://www.npmjs.com/package/exa-mcp-server) 配合你的 Exa API 密钥 (https://dashboard.exa.ai/api-keys) 运行：

{ "mcpServers": { "exa": { "command": "npx", "args": ["-y", "exa-mcp-server"], "env": { "EXA_API_KEY": "your_api_key" } } } }

API 密钥

Exa MCP 提供慷慨的免费计划。要突破免费计划的速率限制并用于生产环境，请添加你自己的 API 密钥：

{ "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY" } } }

获取你的 Exa API 密钥 (https://dashboard.exa.ai/api-keys)

可用工具

默认启用：

工具描述
web_search_exa搜索任何主题的网络内容，获取清洁、即用的内容
web_fetch_exa从一个或多个 URL 读取网页的完整内容，输出为干净的 markdown

附加工具（通过 tools 参数启用）：

工具描述
web_search_advanced_exa高级网络搜索，完全控制类别筛选、域名限制、日期范围、高亮、摘要和子页面爬取
agent_tools别名，启用 Exa Agent (https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp#exa-agent) 工具，用于异步研究、列表构建和丰富

启用特定工具：

https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_fetch_exa

启用所有搜索工具（参见下方 Exa Agent (https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp#exa-agent) 添加 Agent 工具）：

{ "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_fetch_exa,web_search_advanced_exa", "headers": { "x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY" } } }

Exa Agent

Exa Agent (https://exa.ai/docs/reference/agent-api-guide) 现在可在 Exa MCP 中使用。当任务需要多次搜索调用时，可用于多步骤研究、列表构建、丰富和结构化输出。Agent 运行按用量计费，因此 Agent 工具需要认证——通过 OAuth 连接或传递你自己的 Exa API 密钥 (https://dashboard.exa.ai/api-keys)。使用 agent_tools 别名启用 Agent 工具：

https://mcp.exa.ai/mcp?tools=agent_tools

或与默认搜索工具一起使用：

{ "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_fetch_exa,agent_tools", "headers": { "x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY" } } }

工具描述
agent_create_run启动异步 Agent 运行，用于多步骤研究、列表构建、丰富或结构化输出。立即返回 agent_run_... ID
agent_wait_for_run轮询运行直到达到终态（completed、failed 或 cancelled）或超时
agent_get_run_output检索完成的输出：文本、结构化 JSON、引用来源、用量和成本
agent_cancel_run取消排队或正在进行的运行

工作原理

Agent 运行是异步的，基于运行 ID。典型流程：

  1. 创建运行：使用 agent_create_run。当需要可重复、结构化的结果时，包含 outputSchema。返回 agent_run_... ID。
  2. 等待完成：使用 agent_wait_for_run，轮询直到运行达到终态或超时。如果运行仍在进行中，可再次调用。
  3. 读取输出：运行进入 completed 状态后，使用 agent_get_run_output。可获得 output.text、output.structured（当提供了 schema 时）、output.grounding 引用，以及用量和 costDollars。
  4. 继续或取消：将 previousRunId 传递给 agent_create_run 以细化或扩展已完成的运行，或使用 agent_cancel_run 停止明显错误的运行。

agent_create_run 接受自然语言 query，以及可选的 outputSchema、systemPrompt、input（要丰富的数据 data、要避免的内容 exclusion）、dataSources（Exa Connect (https://exa.ai/docs/reference/agent-api/connect/overview) 提供商，最多 5 个）、previousRunId 和 effort（low、medium、high、xhigh 或 auto）。有关 schema 模式、effort 模式、Exa Connect 数据源和定价，请参阅 Exa Agent 指南 (https://exa.ai/docs/reference/agent-api-guide)。

资源

  • GitHub (https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) - 查看 Exa MCP 源代码
  • npm (https://www.npmjs.com/package/exa-mcp-server) - 安装 Exa MCP npm 包

使用示例

Web 搜索

搜索 AI agents 的最新进展，并总结关键趋势。

代码搜索

查找实现 OAuth 2.0 身份验证的 Python 示例。

读取页面

获取 https://exa.ai 的完整内容，并总结该公司做什么。

故障排除

速率限制错误 (429) 你已达到免费计划的速率限制。添加你自己的 API 密钥以继续使用：

{ "exa": { "url": "https://mcp.exa.ai/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY" } } }

获取你的 API 密钥 (https://dashboard.exa.ai/api-keys)

工具未显示 更新配置文件后重新启动你的 MCP 客户端。某些客户端需要完全重启才能检测到新的 MCP 服务器。

Claude Desktop 无法连接 使用内置连接器：点击 +（或 添加连接器）→ 连接器 标签 → 搜索 Exa → 点击 +。

找不到配置文件 常见配置位置：

  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json
  • VS Code: .vscode/mcp.json（项目根目录）
  • Claude Desktop (macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

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