AMD与Cerebras推出AI推理解决方案（10分钟阅读）

# AMD 与 Cerebras 联合推出 AI 推理解决方案 来源：https://www.cerebras.ai/press-release/amd-and-cerebras-announce-industry-leading-ultra-low-latency-and-high-throughput-ai-inference **新闻亮点** - *AMD 与 Cerebras 合作，推动面向超低延迟 AI 推理基础设施的工作负载优化方案。* - *AMD HeliosTM 与 Cerebras Wafer-Scale Engine 将作为单一解耦推理工作流运行，结合 AMD InstinctTM GPU 的超高吞吐量与 Cerebras Wafer-Scale Engine 的超快速 Token 生成能力。* - *Cerebras 计划在其数据中心部署 AMD Helios，联合解决方案预计将于 2026 年下半年首先通过 Cerebras Cloud 提供。* **旧金山与桑尼韦尔，2026 年 7 月 23 日——** AMD（纳斯达克：AMD）与 Cerebras Systems（纳斯达克：CBRS）宣布达成技术合作，推出一款全新的解耦式 AI 推理解决方案，该方案将 AMD HeliosTM 机架级解决方案与 Cerebras Wafer-Scale Engine 相结合。该解决方案在 Advancing AI 2026 上发布，旨在提供最先进 AI 应用所需的超低延迟，同时大幅提升吞吐量和效率。 AMD 与 Cerebras 的联合解决方案将部署 AMD Helios 与 Cerebras Wafer-Scale Engine 技术，集成到单一推理工作流中，以实现最佳性能和效率。AMD Helios 将提供高性能、可扩展的吞吐量引擎。Cerebras Wafer-Scale Engine 技术将提供超快速、超低延迟的解码与 Token 生成。两者结合，预计每瓦每秒 Token 数（T/s/W）可提升高达 5 倍\[i\]。 AI 推理工作负载在延迟、吞吐量、Token 容量、成本和规模方面的要求日益多样化。高吞吐工作负载优先考虑最大化 Token 生成，而编码、实时协处理器、实时代理和代理工作流则要求更快的响应时间。这些差异推动了对异构基础设施的需求，以匹配特定工作负载的计算技术。 AMD 与 Cerebras 的解决方案通过解耦推理解决了这一挑战，独立优化工作流的两个主要阶段。AMD Helios 提供超高吞吐量，处理提示（prompt）和大上下文窗口。Cerebras Wafer-Scale Engine 则加速内存带宽密集型的 Token 生成，实现超低延迟。通过将这两款同类最佳引擎集成到单一工作流中，两家公司打造了一个差异化平台，在不牺牲吞吐量或规模的前提下实现超低延迟推理。 > “AI 推理正在成为 AI 领域最大的基础设施机遇之一，其日益增长的多样性要求更灵活的方法，”AMD 董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士表示。“AMD Helios 为最广泛的推理工作负载提供了领先的性能和规模。与 Cerebras 合作，我们将这一领先优势拓展到最敏感的延迟应用，并为实时代理 AI 创建一个强大的新平台。” > “超快速推理的需求正以前所未有的速度增长。Cerebras 提供全球最快、超低延迟的推理，”Cerebras 首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 表示。“与 AMD 合作使我们获得了绝佳机会，将这一性能带给更多客户。” 随着 AI 进入软件开发、自主代理、机器人技术、科学发现以及其他响应时间直接影响用户体验和系统实用性的应用领域，快速 Token 生成变得愈发重要。联合解决方案将专为这些需求而构建的互补架构结合在一起。 AMD Helios 提供高吞吐量提示引擎、机架级效率和部署规模，以处理大量复杂请求。Cerebras Wafer-Scale Engine 技术则提供实时返回 Token 所需的超低延迟和解码性能。最终形成的解决方案专为推理市场中超低延迟细分领域而设计，以 AMD Helios 作为数据中心高吞吐量和均衡推理工作负载的基础。 Cerebras 计划在其数据中心部署 AMD Helios 系统，联合解决方案预计将于 2026 年下半年首先通过 Cerebras Cloud 提供。 ### **支持资源** - 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