@Teknium：Hermes Agent 现在效率大幅提升，尤其是对于更小/更弱/本地模型！借助 @nvidia 的…

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摘要

得益于 Nvidia 的 Nemo Relay 以及多种优化策略，Hermes Agent 的效率大幅提升，尤其是对于更小/更弱的本地模型。这些优化包括减少任务轮次、降低上下文加载量，以及通过 25 万次对话消除 token 浪费。

Hermes Agent 现在效率大幅提升，尤其是对于更小/更弱/本地模型！ 借助 @nvidia 的 Nemo Relay 以及其他多种策略，Hermes 得以识别出大量优化方向，不仅限于节省工具执行时间或内存，还包括完成任务所需的轮次、通过改进 schema 来减少上下文加载量，以及通过追踪我与我的 Hermes 之间所有 250,000 次对话中的浪费轮次和工具错误来提升 token 效率。 以下所有改进现已包含在 Hermes Agent 中，立即更新即可开始节省，或等到明天发布完整版本更新。
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缓存时间: 2026/08/03 01:46

Hermes Agent 现在的效率大幅提升，尤其对于更小/更弱/本地部署的模型！

在 @nvidia 的 Nemo Relay 以及其他多种策略的帮助下，Hermes 找到了大量优化方案——不仅限于节省工具执行时间或内存，还包括：完成任务所需的轮次、通过 schema 改进减少上下文负载，以及通过追溯我与 Hermes 的全部 25 万次对话中浪费的轮次和工具错误来提升 token 效率。

以下所有优化现已包含在 Hermes Agent 中，立即更新即可开始节省，或等到明天查看完整版本更新。

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