打造了一个开源AI代理事实核查器，只有能提供实际证据支持，主张才会被放行。

一直困扰我的问题是：问AI'你有多确定？'，它几乎总是说95%，不管对错。聊天时这没问题，但当代理要基于这些信息行动时——写入报告、保存到知识库、做决策——就不行了。所以我们构建了这个先检查的东西。你给它一个主张，它就立即获取真实来源（从不依赖模型记忆），并返回两个独立数字：真实性评分（是否真的为真）和置信度评分（你应该多信任这个答案——当来源稀少或彼此矛盾时会下降）。还有来源和一个简单明了的'为什么'。对我们来说最有用的部分是：它不仅限于对照公共网络检查。它还能根据文档引用的来源验证文档中的主张——这对内部资料（政策、指标定义、模式文档）很重要，因为网络对此没有意见。我们构建了一个演示，在一个假财务政策包中植入了四个错误，它捕捉到了所有四个，同时保持未修改的控制文件不变。完全开源，MIT许可，可独立在浏览器中工作，作为你代理的MCP工具，或覆盖整个知识库。两个免费API密钥，几分钟内就能在本地运行。如果你试用，我们真诚希望得到反馈或问题——链接在第一条评论（子规则）。如果它对你有用，在仓库点个星比你想象的更有帮助。