@cnzhihao: “提示词更短，效果反而更好。” 我愿称之为 Loop Enginering 阶段最有意义的一句话。 我给客户搭 Agent 时也踩过：Skill 一大堆，然后 AGENTS.md 写个上千字。 事实上，GPT-5.6 这套说清结果、约束、…

X AI KOLs Timeline 新闻
agent prompt-engineering gpt loop-engineering tokens

摘要

作者分享在构建Agent时发现短提示词效果更好，强调应明确结果、约束和自主权，减少Token消耗和返工成本。

“提示词更短，效果反而更好。” 我愿称之为 Loop Enginering 阶段最有意义的一句话。 我给客户搭 Agent 时也踩过：Skill 一大堆，然后 AGENTS.md 写个上千字。 事实上，GPT-5.6 这套说清结果、约束、成功标准、自主权到哪停，别反复先问我的逻辑，可能才是对的。 放权给Agent，相信它。说实话，Token 省 60% 是钱；少返工是更大的钱。 乐哥这篇现已加入 8 月 1 日的培训豪华午餐。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/12 14:56

“提示词更短，效果反而更好。”

我愿称之为 Loop Enginering 阶段最有意义的一句话。

我给客户搭 Agent 时也踩过：Skill 一大堆，然后 AGENTS.md 写个上千字。 事实上，GPT-5.6 这套说清结果、约束、成功标准、自主权到哪停，别反复先问我的逻辑，可能才是对的。

放权给Agent，相信它。说实话，Token 省 60% 是钱；少返工是更大的钱。

乐哥这篇现已加入 8 月 1 日的培训豪华午餐。

相似文章

@uudonX: 一位 Anthropic Claude 技术主管分享了一条提示词，总结得非常好，我觉得这是少数真正能提高 AI 输出质量、值得直接收藏的提示词。 它没有要求 AI 写得更多，而是逼它把任务做得更深。 这条提示词厉害的地方，是它同时修正了 …

X AI KOLs Timeline

一位 Anthropic Claude 工程主管分享的提示词在中文社区走红，该提示词通过找遗漏、回一手材料、明确方法、外部验证四个步骤，帮助 AI 把任务做得更深，而不是单纯写得更多。

@thomaszhou_: 很有用的最佳实践！AGENTS.md的优化几乎每个人都能用到。 我挑了文章里面几个常用场景，把prompt贴过来了，方便大家直接复制带走： 1. 科学优化你的 AGENTS.md Prompt: 查看我最近的 Codex 会话，找出一条似…

X AI KOLs Timeline

一条分享 AGENTS.md 优化与死代码清理最佳实践的推文，附上可直接复制使用的 Prompt，涉及用 GPT-6 Astra + Codex 清理 80 多万行废弃代码、以及用 GPT-6.1 Sol 优化 CI 耗时的案例。

@Smartpigai: https://x.com/Smartpigai/status/2064209609896968679

X AI KOLs Timeline

本文探讨了在Agent时代，Loop Engineering（循环工程）比Prompt Engineering（提示工程）更重要的观点。作者认为，AI Agent的核心能力不在于模型本身，而在于围绕模型构建的反馈循环系统，这决定了Agent能否持续改进和接近正确答案。