论文页面 - ZipTok3D：基于紧凑令牌前缀的高保真3D令牌化

来源：https://huggingface.co/papers/2609.01740

摘要

ZipTok3D将3D几何结构组织成紧凑的全局令牌前缀，并通过迭代解码实现从极短令牌序列进行高保真重建。

紧凑的令牌序列对于高效的3D生成至关重要。然而，现有的3D令牌化器（https://huggingface.co/papers?q=3D%20tokenizer）通常将潜在表示组织在空间区域上或作为固定大小的全局令牌集合，当压缩到极低的令牌预算时，两者都会出现显著的重建质量下降。本文提出了ZipTok3D，这是一种专为从极短令牌序列进行高保真重建而设计的3D令牌化器（https://huggingface.co/papers?q=3D%20tokenizer）。其核心思想是将物体几何结构组织为渐进式信息丰富的全局令牌前缀（https://huggingface.co/papers?q=global-token%20prefixes），并通过迭代解码（https://huggingface.co/papers?q=iterative%20decoding）展开这些紧凑表示。具体而言，嵌套丢弃（https://huggingface.co/papers?q=nested%20dropout）在训练期间编码后随机截断潜在序列，并要求每个保留的前缀都能重建完整物体，从而将关键几何信息优先分配给前导令牌。解码器随后重复应用参数共享的Transformer（https://huggingface.co/papers?q=parameter-shared%20Transformer）块，从每个前缀中恢复细粒度几何结构，无需单独的生成采样阶段。在相同的令牌维度下，ZipTok3D在ShapeNet上仅用1个令牌、在TRELLIS上仅用4个令牌，就达到了与使用32个令牌的COD-VAE（https://huggingface.co/papers?q=COD-VAE）基线相当的重建质量，分别实现了32倍和8倍的令牌序列压缩。

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