鉴于OpenAI的Astra模型，强AGI*的现实时间线是什么？

在如此重要的话题上，获得准确的答案变得有些困难，因为有些人忽视进展，而另一些人则把一切都夸大到不成比例。如果你认为AI只是一只随机鹦鹉，或者你需要AGI来改善你的生活，如果你想居高临下地谈论AI的成功或失败，如果你不详细了解最近的AI发展，只是看了某人的YouTube视频，请别参与这个话题。鉴于OpenAI最近的Astra模型，我想知道强AGI*的现实时间线是什么*（即理论上能够从事最困难的智力工作——担任顶级CEO或军事指挥官，发明新的科学概念而不仅仅是解决著名问题的系统）。请记住，公司大量使用自己的技术来帮助构建下一代模型，因此进展不一定是线性的。新模型Astra在10个问题上取得了进展——不仅仅是数学问题，还包括量子计算和密码学。它解决了一些问题，并推进了其他问题（标题说它解决了10个问题略微不准确）。据说这个模型还测试了其他重大问题（尽管测试时间不长），包括千禧年大奖难题，但没有成功。据说Claude的模型Fable能够得出其中5个结果。这个模型可能是5月份在平面单位距离问题上取得进展的内部模型（它的工作显然得到了数学家的改进）——所以OpenAI已经拥有它几个月了。AI的进展似乎在数学和编程/软件工程方面最为强劲——这些领域最有助于递归自我改进，但也是容易训练AI的领域，因此结果会在这里来得更快。我想要一个诚实的预期，即我何时应该预期顶级工作消失。几个月？几年？这很难知道。今年已经做出了很多估计，但新模型可能相当出人意料，因此无法知道这些结果是否仍然成立，因为下一波AI进展可能非常令人惊讶。