世界银行：1.5亿至4.3亿人正从事维持AI运转的隐性数据工作

# TL;DR 一部新纪录片揭示，人工智能系统依赖一支隐藏的全球劳动力队伍——人数在1.5亿至4.3亿之间的低收入数据工人，其中许多是难民或身处经济危机国家的人。他们在剥削性的条件下为数据打标签、做标注和审核，而保密协议和企业保密措施使他们的劳动不为人知。 ## AI背后的隐藏劳动力 AI常常被描绘成自主、智能且自给自足的。但正如社会学家兼计算机科学家、Vitam研究所数据、算法系统与伦理研究组负责人Milos Micevic所解释的：“当我们谈论AI和所谓的智能自主系统时，我们谈论的是在幕后工作的人。AI不过是一堆劳动、一堆资源、一堆劳动力汇聚在一起产生结果。我认为大多数人不知道这一点——很可能是故意为之。这是为了制造一种叙事，一种围绕这些系统的神话。劳动和资源部分被刻意隐藏起来，不让公众看到。” ## 数据劳动的规模 世界银行去年发布的一份报告估计，全球有1.5亿至4.3亿人从事数据工作——这些人生成、标注或处理AI系统学习所需的数据。这一数字在过去一年中呈指数级增长。国际劳工组织（ILO）高级经济学家Othmane Rani指出：“是时候退一步思考，这些系统在多大程度上是AI，在多大程度上是人类参与。AI背后有很多隐形的人类工人在做数据工作，将数据输入系统，以便算法能够进一步发展，模型能够正常运行。” ## 数据工作的具体内容 数据工作有多种形式。29岁的Anab Tas来自印度加尔各答，目前正在攻读硕士学位，他为一家做图像和文本标注的公司工作。“目前我在做图像分类，”他说。“我们会收到图像和选项——活跃火灾、烟雾、有雾或清晰。如果一栋建筑在燃烧，我就将其分类为活跃火灾。然后处理下一张。”他还对图像中的点进行标注——水、道路、树木——以便自动驾驶汽车等系统能够识别物体。“目的是确保自动驾驶汽车能够检测到周围的一切。数据工人基本上在标注什么是汽车、什么是浴室、什么是自行车、人行道是什么样子、灌木是什么，这样汽车就能轻松识别它们。” 这项工作是不间断的，因为模型是在特定时刻构建的，但世界每天都在变化。“你必须不断向系统输入信息，”Tas解释道。“AI需要数据来构建模型。” ## 定向外包与剥削 绝大多数数据工作被外包到全球南方。研究员Milos Micevic表示：“这不是随机的。很可能是设计好的。这些平台和业务流程外包公司倾向于瞄准那些经济危机严重、工资低的国家。为什么这只发生在全球南方？因为机构薄弱、失业率高、工人愿意接受任何条件、许多地方的劳动权利根本不存在。或者也许全球北方也有，但从事的不是本国公民——而是难民或移民。他们瞄准的是绝望的群体。”工资从来不足以让工人摆脱贫困。“他们给的工资只够让工人今天勉强过活，但明天呢？你永远不知道。” 纪录片中的一个案例显示，芬兰的女性囚犯每项任务赚取3欧元，入狱两个月后总共赚了462欧元。该公司的AI工具用于建筑行业。 在Mindrift平台上，一项任务报酬为0.83美元。工人每天收到12项任务，收入约9美元。有些人每周工作45到60小时。一位名叫Anna的乌克兰难民，2022年带着女儿搬到保加利亚，她说：“我不能透露我的收入。我的薪水是保密的。我不能谈论这件事。这不容易，因为我有个孩子。我的薪水常常不够，所以我必须找另一份工作。我现在有两份工作，只是为了能生活，而不是仅仅生存。” ## 人力成本：心理健康与保密 情感上的代价是严重的。Fenn Makila从事AI内容审核工作超过三年，他说：“一开始并不难，但随着时间的推移，我发现自己经常做噩梦，尤其是在审核了涉及未成年人或儿童的谋杀或强奸案件之后。如果白天看到很多尸体，晚上就睡不着。我产生了焦虑。我无法出门，无法去人多的地方。我感觉自己不再是自己了。我曾经是个外向的人，但现在我独自待着。这导致了抑郁，所以我决定辞职。如今，创伤后应激障碍的痕迹仍在。我仍然在接受治疗。我的同事也遭受同样的症状——失眠、焦虑和不同程度的创伤后应激障碍。” 工人们签署了严格的保密协议，禁止他们透露所服务的客户。“他们让我们签署了一份保密协议，限制我能说什么，”一位工人说。“一旦我说出来，他们就会传播开来，我可能会被监禁超过10年。”纪录片指出，像亚马逊、谷歌、OpenAI和Meta这样的科技巨头是最终客户。 其中一个特别恶劣的案例涉及肯尼亚的工人。“我们审核的有毒内容中，至少90%来自OpenAI。发送的数据集几乎100%是有毒的，实际上是99.99%。这完全令人不安且极其有毒。”纪录片认为，这是有意设计的：AI系统需要学习正常内容和极端内容，因此公司将最令人毛骨悚然的工作外包给最廉价的劳动力市场。 ## 结论：自主的神话 纪录片总结道，AI背后的隐藏劳动力不是副作用，而是刻意的策略。通过让工人隐形，科技公司维持了AI自主、智能且无人力成本的神话。正如Milos Micevic所说：“隐藏劳动力是非常刻意的——这是围绕这些系统制造神话的一部分。”讽刺的是，AI看起来越“智能”，它实际上需要的隐形人力工作就越多。 来源：https://youtu.be/ND7owjmtPNo