Endless AI吉他踏板潜力巨大

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摘要

文章评测了Polyend的Endless AI吉他踏板,该设备利用多个AI智能体根据文本提示生成自定义效果,为吉他效果器带来独特的设计思路。

<figure> <img alt="两个Polyend Endless踏板,上面有不同的效果“面板”:ARP和Endless Delay。" data-caption="你可以购买实体面板来搭配你的AI效果。 | 摄影:Terrence O’Brien / The Verge" data-portal-copyright="Photo: Terrence O’Brien / The Verge" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/268540_Polyend_Endles_TOBrien_0036.jpg?quality=90&#038;strip=all&#038;crop=0,0,100,100" /> <figcaption> 你可以购买实体面板来搭配你的AI效果。 | 摄影:Terrence O’Brien / The Verge </figcaption> </figure> <p class="has-drop-cap has-text-align-none">我不确定是否真的有人需要一款AI吉他踏板。但总有人会去造一个,这几乎是必然的。最早迈出这一步的厂商之一是Polyend,这是一家备受尊敬的音乐设备制造商,以打造小众而独具特色的产品著称。该公司曾围绕老式音序器制作过节奏工作站,还推出过一款可以步进编辑的多效果踏板。所以至少大家还抱有一丝希望:如果谁能把AI效果踏板做好,那大概就是Polyend了。</p> <p class="has-text-align-none">Polyend的Endless是一款售价299美元的可编程吉他踏板,搭载ARM处理器。它配合Playground——一组相互连接的AI智能体——可以将任何文本提示转换……</p> <p><a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/935219/polyend-endless-ai-guitar-effects-pedal">阅读The Verge的完整报道。</a></p>
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缓存时间: 2026/05/21 18:14

# 无尽AI吉他效果器潜力无限 来源:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/935219/polyend-endless-ai-guitar-effects-pedal 我不确定是否真的有人在呼唤一款AI吉他效果器。但迟早会有人造一个出来,这几乎是必然的。率先踏入这个领域的是Polyend,一家备受尊敬的乐器制造商,以打造小众、风格独特的设备而闻名。这家公司曾围绕老式的tracker(https://polyend.com/tracker-plus/)制作过groovebox,还推出过一款可以用步进序列(https://polyend.com/mess/)控制的多重效果踏板。因此,至少有那么一丝希望:如果有人能把AI效果器做好,那很可能就是Polyend。 Polyend的Endless(https://polyend.com/endless/?)是一款售价299美元的可编程吉他效果器,搭载ARM处理器。它配合Playground使用——一组相互连接的AI智能体,能将任何文字提示转化为一个可用的吉他效果。如果你有一个想法,不必指望别人已经做出了那样的效果器;你只需输入提示即可。也许你一直渴望某种特定的效果组合,但市场上没有公司销售,因为对环形调制器/自动哇音组合的需求不足。我不确定这是否是吉他手们真正渴望的,但这不失为一次用心良苦的尝试,将效果器与LLM结合起来。 [](https://polyend.com/endless/)[](https://polyend.com/endless/) $299 #### 优点 - 数十种免费效果 - 用户友好的AI Playground - 价格合理 - 诚心诚意地追求“道德”AI #### 缺点 - 迭代和测试效果需要时间 - 固件有怪癖 - 其他定制效果器提供更多控制权 需要明确的是,AI并不*在*效果器内部。相反,Polyend训练了一个自定义的LLM来编写效果代码,然后你可以加载到效果器上。你也可以用C++自行构建效果,但大多数人会选择从社区网站下载已有的免费Plates(https://polyend.com/plates/)(Polyend对效果的称呼),或者在Playground(https://polyend.com/playground/)中生成。你也可以花20美元购买一个物理面板,与下载的效果配对使用。 目前,Plates图库中约有60种效果,大部分由Polyend开发。涵盖了从简单的饱和器到磁带循环模拟器和吉他合成器等各种类型。甚至还有自动演奏的鼓机。我最喜欢的一些效果包括Grunt(https://polyend.com/product/grunt/)(一种低保真的降八度效果)、Infinite Hall(https://polyend.com/product/infinite-hall/)混响,以及Tessera(https://polyend.com/product/tessera/)(一种颗粒音高偏移混响)。还有Stardust(https://polyend.com/product/stardust/),这是一种听起来非常宏大的颗粒延迟、混响和颤音组合,在其他地方很难找到。 Polyend也向第三方贡献者开放了图库,所以你可以在Playground中快速制作一个效果并提交审核。 Polyend的Endless Playground界面,展示了将文字提示转化为吉他效果的各种选项。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/Screenshot-2026-05-17-at-3.41.52PM.png?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) Playground(https://polyend.com/playground/)是大多数人关注Endless的原因。它是一个网页前端,背后是多个协同工作的AI智能体,这些智能体基于Polyend自己的效果库进行训练。不同的AI组件负责解读提示、选择效果算法、基于这些构建模块生成代码,然后验证代码以确保能正常运行,不会炸掉你的耳膜。 如果你用过聊天机器人,那么Playground网页应用应该会感觉很熟悉。你描述想要的效果及其控制方式(你有三个旋钮,外加脚钉的短按和长按功能),它会返回几个选项,帮你将想法变成可用的东西。 通常你会得到三个选项。你可以直接选一个,让Playground自行处理。但你也可以在生成代码之前(更重要的是,在开始花钱之前)在这个想法阶段进行调整。 生成效果需要消耗代币。效果器自带2000个代币,你可以以20美元购买2000个代币。这应该足够生成几个效果。系统有点不透明,但效果越复杂,需要迭代的次数越多,消耗的代币就越多。一个简单的法兹可能只需20个代币,但一个带有节奏同步毛刺的颗粒循环器可能就要500个代币。 在Playground中调整效果,与聊天机器人进行迭代。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/Screenshot-2026-05-17-at-3.41.14PM.png?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 真正可能耗尽你代币的,通常不是最初的生成,而是为了得到你想要的效果而进行的迭代。尤其是当你追求的是平衡的怪异感时。试图让Polyend的Playground理解带通滤波延迟的合适共振水平,或者在你的邪恶法兹中想要多少环形调制,可能会令人沮丧。 在本次评测中,Polyend为我提供了10,000个代币(价值100美元)来评估Playground。总共我消耗了大约3,500多个代币,得到了三个我喜欢的效果,以及一堆失败品。如果这些代币是我自己掏钱买的,我可能就不太愿意继续迭代了。另外,Playground生成代码的速度可能很慢。根据效果的复杂程度,每次可能需要5到10分钟。通常,如果尝试了五六次还没得到想要的效果,我会感到厌烦并放弃。 给我带来最大麻烦的效果是聊天机器人称之为“Resonant Taps”的那个。我提示要求“一种干净的多拍数字延迟,延迟线带有狭窄、高共振的带通滤波器,并带有微妙的调制”。第一个版本完全没有给延迟的反馈提供控制。当与共振滤波器结合时,它几乎总是处于自激振荡的边缘。非常不愉快。将共振控制换成反馈旋钮也没多大帮助。 最终,在生成六次之后,我尝试用我对声音的描述来提示,而不是具体的效果组合。我想要的是“轻柔调制的共振叮当声,跟随我吉他的音高,几乎像弦乐组一样”。结果,我得到的听起来像是一台70年代的合成器在神经崩溃。挺有趣,但不是我真正想要的。所以,在花费了大约7美元的代币后,我把那个想法放到一边,转而寻求更直接可行的事情,比如一种毛糙、破旧的CD跳音效果(https://youtu.be/M6ibgAzI-m4?si=J71HuXjsxeLw4MQr&t=20)。 即使是这样,也费了点力气才把它弄出来。我最初的提示是“随机的卡顿和毛刺”,带有“敲拍速度”和一个环形调制器的混合旋钮,结果并不理想。即使在最慢的速度下,卡顿也像机枪扫射一样,从未真正有节奏感。 经过六次生成,并特别要求将卡顿锁定在十六分音符、八分音符或四分音符上,我才得到了我想要的。尽管在每次生成中都要求增加环形调制水平,但它仍然感觉有点太微妙了。不过,我确实很喜欢最终的结果。它令人愉悦地混乱,而且声音足够脏。 还有一些值得一提的怪癖。Endless一次只能加载一个效果。加载新效果很简单——只需通过USB连接到电脑,它会显示为一个外部驱动器,然后你拖拽文件即可。但是,即使效果器在加载新效果后会自动重启,大多数效果似乎都需要手动断电重启(拔掉电源)才能正常工作。同样,在加载新效果之前,你可能需要先弹出Endless,然后重新连接到电脑。这大大减慢了迭代和测试的过程。 显然,我想要制作的声音很复杂——涉及很多变量。但这正是关键所在。市面上有无数数字延迟和法兹效果器,它们在这些方面远比Endless做得更好。如果你只想要标准的效果,那么最好还是收集一小批甚至廉价的专用效果器,而不是依赖AI。购买Endless的唯一理由,就是尝试创造那些尚未存在、但属于你梦想中的效果。 Polyend Endless 效果器,安装了 ARP 面板,放置在桌上。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/268540_Polyend_Endles_TOBrien_0019.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 不过,保持期望值很重要。Polyend Playground根据你的提示生成的效果,永远无法与专业音频开发者甚至狂热爱好者的精心编程相媲美。Endless最擅长的,是快速实验那些你可能会进一步发展的想法——无论是直接在Endless上用C++编程,还是使用Max MSP或Pure Data等其他平台。可惜的是,Polyend不会公开在Playground中创建的效果的原始代码,以供进一步调整。 你或许更适合在模块化吉他效果器上探索这些想法,比如Poly Effects Beebo(https://www.polyeffects.com/polyeffects/p/beebo)、Empress Effects ZOIA(https://empresseffects.com/products/zoia),甚至Eventide H90(https://www.eventideaudio.com/pedals/h90/)。这些设备允许你组装构建模块来创建效果音色。当然,这些设备都比Endless贵不少,售价分别为449美元、549美元和899美元,但它们拥有活跃的社区、稳定的固件,并能产生顶级的效果。我更愿意花一个小时在我的ZOIA上手动构建一个效果,而不是跟一个LLM较劲。 两块 Polyend Endless 吉他效果器的宽幅镜头,放置在效果器板上方。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/268540_Polyend_Endles_TOBrien_0032.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 最后,可以理解的是,AI方面可能会让一些人望而却步。但值得称赞的是,Polyend似乎正在真诚地努力,以尽可能道德的方式使用AI。除了仅使用内部开发或开源组件构建代码外,该公司还试图抵消其环境影响。Playground的某些元素是通过API使用外部AI智能体执行的,这几乎无法避免。但创始人Piotr Raczyński表示,Playground服务器位于现场,而不是某个第三方数据中心;Polyend声称(https://polyend.com/endless/?)这些服务器“由于太阳能和热泵,几乎实现了100%的能源自给自足”。这基本上就是LLM界的“散养、牧场饲养”。 如果你坚决反对AI,那么这些都不会改变你对Endless的看法。这可能是Polyend在宣布时避免使用“AI”这个词的部分原因。但如果你对AI持比较不可知的态度,或者已经完全接受了LLM的世界,这或许能缓解你任何可能的负罪感。Polyend Endless的主要优势在于,它是一种廉价且易上手的方式来创建自定义效果。如果它像ZOIA那样(https://patchstorage.com/platform/zoia/)形成一个大型社区,那么它可能会成为实验性单次效果的绝佳来源。但考虑到音乐界(https://www.youtube.com/watch?v=ZvNEuS2Znvg)(https://youtu.be/U8dcFhF0Dlk)普遍(https://www.theverge.com/column/921599/ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it)对AI的厌恶(https://www.theverge.com/report/844454/musicians-tired-of-ai-clones),这是一个很大的“如果”。 **关注本故事中的话题和作者**,以在您的个性化主页信息流中查看更多类似内容,并接收电子邮件更新。 - Terrence O'Brien

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