@jerryjliu0: 我们在2026年创建了一个全面的 Retrieval Harness，用于现代的智能体检索。该 Harness 提供了持久化的…

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摘要

LlamaIndex 创建了一个用于现代智能体检索的 Retrieval Harness，提供了持久化数据管道，用于连接、索引和查询大型知识库，并配备语义搜索和正则表达式 grep 等工具，使智能体能够自主导航知识库。

我们在2026年创建了一个全面的 Retrieval Harness，用于现代的智能体检索。 该 Harness 提供了持久化数据管道，可以连接到数据源，索引和更新大型知识库，并暴露一系列类似文件系统操作的工具（语义搜索/关键词搜索、正则表达式 grep、文件搜索、读取）。 您可以将其接入任意智能体，让它们自主爬取任意知识库以解决任何复杂度的任务。 查看我们的参考实现：https://github.com/run-llama/legal-kb… LlamaParse：https://cloud.llamaindex.ai
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缓存时间: 2026/07/04 14:48

我们构建了一套全面的检索工具集（Retrieval Harness），专为2026年现代智能体检索设计。

该工具集提供持久化数据管道，可连接数据源、索引并更新大型知识库，并暴露类似文件系统操作的一系列广泛工具（语义/关键词搜索、正则表达式grep、文件搜索、读取）。

您可以将其接入任意智能体，让它们自主爬取任意知识库，解决任何复杂度的任务。

查看我们的参考实现：https://github.com/run-llama/legal-kb…

LlamaParse：https://cloud.llamaindex.ai

LlamaIndex 🦙 (@llama_index):
智能体检索正在改变检索增强应用的构建方式，尤其是在法律和金融科技等领域，智能体需要自主导航大型、不断演变的知识库。

这正是我们设计Index v2所针对的使用场景。

为了演示

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