@maximelabonne：如此酷炫的协作，非常开心看到这类训练方案被开源 ❤️ 在所有 harness 上训练 LFM2.5-2.6B！

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摘要

Maximilien Labonne 强调了一份开源指南，介绍如何在 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等真实 agent harness 中使用强化学习训练模型，使得任何模型（如 LFM2.5-2.6B）都能在任何 harness 上针对任意任务集进行训练。

如此酷炫的协作，非常开心看到这类训练方案被开源 ❤️ 在所有 harness 上训练 LFM2.5-2.6B！
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缓存时间: 2026/10/02 04:34

太酷的合作了，非常高兴看到这样的教程被开源 ❤️

用 RL 把 LFM2.5-2.6B 在所有 harness 上训练一遍吧！

Adithya S K (@adithya_s_k)： 1/ 很激动能发布这份《多 harness RL 终极指南》

同一个模型在每个 agent harness 中的行为都不一样。所以我们构建了一种开源方式，可以在人们真正在用的 harness 内部——比如 Claude Code、Codex 和 OpenCode——用 RL 训练任意模型处理任意任务集，无需

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