@samsja19: https://x.com/samsja19/status/2076846033922035818
摘要
PRIME-RL是一个用于大规模异步强化学习的框架,设计上易于定制,可扩展至1000+块GPU,并支持多种模型和环境。
https://t.co/aJglZVAac0
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/14 04:26
PRIME-RL: 大规模异步强化学习训练
相似文章
@samsja19:我们在 prime rl 中花了大量时间设计优雅的算法 API,既富有表现力又可扩展,同时不牺牲性能……
Prime-rl 增加了一个一级算法层,内置六种 RL 算法(GRPO、MaxRL、OPD、OPSD、SFT、ECHO),使得通过单个文件实现自定义算法变得更加容易。
@samsja19: prime-rl 现在可以极快地训练1T参数的MoE模型,每步不到5分钟,约3天完成1000步。为实现这一...
Prime Intellect 发布了 prime-rl v0.6.0,实现了万亿参数MoE规模的强化学习,每步时间低于5分钟,并优化了推理、训练和推出流程。
@eliebakouch: 在GLM-5上进行强化学习所需了解的所有基础设施内容 https://primeintellect.ai/blog/rl-at-1t-scale…
Prime Intellect发布了prime-rl v0.6.0,支持在万亿参数规模的大型Mixture-of-Experts模型上进行高效强化学习,实现低于5分钟的步骤时间,并对异步强化学习进行了优化。
@h100envy: Prime Intellect工程师解释了如何在30分钟内通过开放互联网训练推理模型——比……更好
Prime Intellect工程师演示了一种方法,通过开放互联网使用分布式强化学习在30分钟内训练推理模型,利用Prime-RL、LLM评判器和多云GPU,使开放模型无需拥有数据中心即可与封闭实验室竞争。
@samsja19: 我们同时发布了 prime-rl 0.7.0,它完全支持 verifiers v1 以及自带训练框架进行训练。……
Prime Intellect 发布了 verifiers v1 和 prime-rl 0.7.0,这是一个强化学习训练工具,完全支持 verifiers,包含多种算法如 GRPO 和 OPD,并进行了性能改进。