看着 AI 干掉 ETH
摘要
OpenAI 分享了与学术界合作、推动 AI 构建科学理解的举措，文章讨论 AI 在以太坊相关或高校学术水平测试中的表现，凸显 AI 在科研与教育领域的能力提升。
https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/
相似文章
@Promixyz：AI 事实核查正变得越来越不公平——10 个开源 GitHub 项目，让智能体为它写出的内容提供证据，而不仅仅是生成答案…
该推文盘点了 10 个用于让 AI 智能体为其输出提供可验证证据的开源 GitHub 项目，涵盖科学文献检索（OpenScholar、PaperQA2）、文档解析（Docling）、网络爬取（Crawl4AI）、RAG（RAGFlow、GraphRAG、LightRAG）、深度研究（Open Deep Research）以及事实核查与评估（DeepEval、Ragas），并重点展示了 Allen AI 的 OpenScholar 代码库。
围绕 AI 接管数学的种种纷争
The Verge 报道称，OpenAI、Anthropic 等研究实验室在数学领域取得了突破性进展，却因仓促发布成果以及与数学界沟通不当而招致反弹。此前由 OpenAI 成立的独立顾问组同样被指运作混乱，研究者担心随着更多模型成果涌入，学术界将受到冲击。
与学术界合作，构建科学认知
OpenAI宣布了三项由AI辅助完成的新发现，分别涉及数学（局部光滑化/Kakeya猜想）、复杂性理论以及量子场论。与此同时，OpenAI还推出了一套新的发布流程，借助外部专家"指导者（shepherds）"和协作小组来验证这些研究成果并为其提供学术背景。
@dair_ai: https://x.com/dair_ai/status/2111862720446202052
DAIR.AI 汇总本周重点 AI 论文，包括 Anthropic/哈佛/QuEra 用 LLM 与验证器协同发现更优量子电路、上海AI实验室等提出的长上下文文档代理框架 LongHarness，以及斯坦福等的潜在空间混合推理代理。
@Fenng: AI 小王子们又震惊了…… 这问题一直都存在，直接用「作业帮」等题库搜题（这类工具已经过渡为 AI ），把思考让渡给工具，自身能力下降是必然结果，有什么值得奇怪的。
这篇推文讨论了一项关于学生使用AI辅助作业的研究，指出虽然短期成绩提升，但长期考试成绩下降，引发对AI在教育中角色的思考。