围绕草稿搭建的一个小型自我学习回路，以及我为防止其跑偏所设置的限制

我有一个助手帮我起草工作消息（进度汇报、交接说明），编辑和发送都是我自己完成的。这些草稿带着典型的 AI 腔调，所以在它周围我加了两样东西。 一是针对每份草稿的检测器。禁用词直接拦截，结构性套路给出警告（三个并列的列表项、“不是 X，而是 Y”这种句式、长度相同的段落、用一段总结来收尾一条简短消息）。它是在我自己发出过的 163 条消息上校准的，任何一项检查如果标记出的消息超过四分之一，就被砍掉。 二是学习回路。每份展示过的草稿、每一次编辑、每一次“AI 味太重”的驳回都会被记录下来。每晚运行的任务读取这些前后对照的片段，写出简短的风格规则，加载到下一次草稿中。 我花时间最多的地方是给它套上缰绳，因为一个为自己编写指令的模型很容易跑偏：每晚最多新增 6 条规则；全部规则加起来不得超过 25 条，且只能涉及风格，绝不能涉及哪些内容需要我批准、该联系谁（该任务会净化自己的输出，其余内容一律丢弃）；只做一次受限沙箱调用，不提供任何工具，且运行在代码仓库之外；规则文件是纯文本，我会亲自阅读并随意删除条目。 它已经运行了几天，写出来的规则大多合理且具体。“回复反馈时只回应提出的要点，跳过客套的结尾语”就是其中真实的一条。详细文章链接见评论区，符合本版版规。