@svpino：我们将构建更多软件。我们将需要更多软件工程师。提高效率的技术进步……
摘要
SVPino 认为，AI 工具提升开发者效率后将出现杰文斯悖论，软件和软件工程师的总需求不降反升。
我们将构建更多软件。我们将需要更多软件工程师。
提高资源利用效率的技术进步，实际上会导致该资源总消耗量的上升，而非下降。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/16 14:42
我们将构建更多软件，也就需要更多软件工程师。
能够提升某种资源使用效率的技术进步，实际上会导致该资源的总消耗量上升，而非下降。
相似文章
@svpino：我们需要更多的软件，也需要更好的软件。目前对软件的需求几乎是无限的。
SVPino 认为，对软件的需求几乎是无限的，这引发了一场讨论：软件需求是否会像杰文斯悖论中的煤炭需求那样不断扩张，还是会受限于人类审查代码和承担维护责任的能力。
引用 Andrej Karpathy
Andrej Karpathy 讨论了人工智能生成的软件如何增加对软件的需求，并引用了杰文斯悖论。
@swyx: 如果你只是在智能体工程时代了解到杰文斯悖论主要与软件需求相关，你可能还没有完全理解杰文斯悖论在以下条件下的影响：
该推文讨论了智能体工程背景下的杰文斯悖论，认为AI智能体效率的提升将增加而非减少对知识工作的需求。
@svpino：目前，我为几家公司提供咨询。我帮助他们的工程团队将 AI 引入工作流。每个这样的团…
Sergio Svrino（svpino）分享了他为采用 AI 的工程团队提供咨询的经验，认为生产力的提升是真实的，团队必须将重点从编写可维护的代码转向验证 AI 智能体的产出，并反驳了那些预测由此产生的软件将无法使用的批评者。
@rohanpaul_ai：Stripe 正面临一种杰文斯悖论：工程师能在更短时间内开发出更多软件，但待完成的软件项目积压量却似乎在增加…
Stripe 正经历一种杰文斯悖论：AI 让工程师能更快构建软件，但有价值的软件积压工作却持续增长。Will Gaybrick 讨论了 AI 如何改变 Stripe 的产品开发流程。