AMD 为 FFmpeg DNN 滤波器贡献 ONNX Runtime 后端

来源：https://www.phoronix.com/news/FFmpeg-DNN-ONNX-Runtime 多媒体

一位 AMD 工程师为上游 FFmpeg 库贡献了 ONNX Runtime 后端，用于其 DNN 滤波器。FFmpeg 深度神经网络（DNN）滤波器允许在视频处理流程中原生运行 AI 模型，用于超分辨率、目标检测、背景分割等。这一 ONNX Runtime 后端支持值得关注，因为它扩展了 FFmpeg 在 GPU 和 NPU 上的能力。

AMD 工程师 Steven Xiao 为 FFmpeg 的 DNN 处理滤波器编写了 ONNX Runtime 后端。这一新增功能使 FFmpeg DNN 能够在多种 GPU 和 NPU 平台上进行推理。除了 CPU 执行外，还支持 NVIDIA CUDA、跨主要 GPU 厂商的 Windows DirectML 执行，以及通过 ONNX Runtime VitisAI 执行提供程序在多种平台上支持 AMD Ryzen AI NPU。主要意义在于 AMD 开始让 Ryzen AI NPU 在 FFmpeg 中发挥作用。

FFmpeg ONNX Runtime 后端的使用示例

感兴趣的读者可以通过此提交 (https://git.ffmpeg.org/gitweb/ffmpeg.git/commit/a2856b3c3084ea45ca5b94a5daded25f85c41dac) 了解更多关于此 FFmpeg DNN 滤波器的 ONNX Runtime 后端信息。