Coherent 在德克萨斯州扩建工厂破土动工，扩大AI光学骨干规模

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">AI以光速运行。这种光越来越多地来自德克萨斯州。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Coherent今天在德克萨斯州舍曼市的一座扩建制造工厂破土动工。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">该公司生产连接AI系统的激光器、光学元件和化合物半导体，并运营着其所谓的全球首座6英寸磷化铟晶圆厂。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与Coherent首席执行官Jim Anderson出席了仪式，舍曼市市长Shawn Temann和德克萨斯州经济发展与旅游局执行主任Adriana Cruz也到场并发表了讲话。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">扩建后的工厂将扩大InP晶圆的生产，这些晶圆以光速在芯片、服务器和数据中心之间传输数据——这是现代AI基础设施的光学骨干。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这是一个将承诺转化为建设的里程碑：是在美国扩展先进半导体制造的具体步骤。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“AI是终极通用技术，”黄仁勋在破土动工现场与Anderson的对话中表示。“因为智能是基础——处理信息、推理和解决问题的能力——它影响着每一个行业。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">像CHIPS法案这样的公共计划，投入约500亿美元资金，旨在将芯片制造带回美国。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">作为今天活动的一部分，</span><a target="_blank" href="https://www.coherent.com/news/press-releases/a-chip-letter-of-intent-for-50m-to-expand-world-leading-manufacturing-facility-for-ai-infrastructure"><span style="font-weight: 400;">Coherent宣布获得5000万美元CHIPS法案拨款</span></a><span style="font-weight: 400;">，用于资助扩建舍曼工厂——这是建立在先前从德克萨斯州CHIPS计划和舍曼经济发展公司获得的约1700万美元支持之上的。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA自身</span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-manufacture-american-made-ai-supercomputers-us/"><span style="font-weight: 400;">承诺</span></a><span style="font-weight: 400;">通过与亚利桑那州和德克萨斯州的新站点合作，在美国生产高达5000亿美元的AI基础设施，为私营部门增添了动力。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“Coherent是一家世界级的公司，你们的工作对我们的未来至关重要，对人工智能的未来至关重要，对美国的再工业化至关重要，”黄仁勋说。</span></p> <figure id="attachment_94662" aria-describedby="caption-attachment-94662" style="width: 960px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-94662 size-medium" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-960x640.jpg" alt="" width="960" height="640" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-960x640.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-1680x1121.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-1280x854.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-1536x1025.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/26tx-coherent-factory-DEB30745-630x420.jpg 630w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /><figcaption id="caption-attachment-94662" class="wp-caption-text">NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与Coherent首席执行官Jim Anderson。</figcaption></figure> <p><span style="font-weight: 400;">像磷化铟和砷化镓这样的化合物半导体——现代AI运行所依赖的高速网络和光互连背后的材料——不像逻辑芯片那样登上头条。但它们的国内供应链多年来一直薄弱。今天的活动表明这一差距正在缩小。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">当576个GPU跨越八个机架并作为一个系统运行时——就像在NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576中那样，它将八个NVLink机架的72个NVIDIA Rubin Ultra GPU连接成一个576 GPU的域——铜缆无法承载那么远距离的信号。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">黄仁勋解释说，要连接数据中心内相距数百或数千英尺的数十万个处理器，解决这个问题的唯一方法是硅光子技术。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">随着信号速率的提高，金属线的覆盖范围缩小，而用铜缆跨越八个机架将消耗大量电力在重定时器和信号调节上，数据中心宁愿将这些电力用于计算。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">光学从电信号转换为光信号需要一次性代价，但一旦付出，距离几乎免费。在NVL576规模下，光是最节能的选择。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA和Coherent并非初识——他们已合作了大约二十年。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">三月，他们将</span><a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-coherent-announce-strategic-partnership-to-develop-optics-technology-to-scale-next-generation-data-center-architecture"><span style="font-weight: 400;">合作关系</span></a><span style="font-weight: 400;">深化为多年战略合作伙伴关系：NVIDIA向Coherent投资20亿美元，用于支持研发、未来产能和美国本土制造，同时还有数十亿美元的购买承诺，用于先进的激光和光学网络产品。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">舍曼，一个位于达拉斯以北约一小时车程、人口约4.5万的城市，已成为AI时代的最新地标——象征着这一繁荣既建立在软件之上，也建立在采矿、制造实力之上。</span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;">“当达到满负荷产能时，该基地将支持超过550个直接就业岗位，以及数千个直接和间接就业岗位，”Anderson说。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">工厂出货的不是单个产品插入单个插槽。而是激光器、收发器和可插拔光学模块，它们通过NVIDIA网络传输数据——每个模块支持系统的不同部分。</span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;">“随着AI系统变得更大、更强大，连接性与计算同样重要，”Anderson说。“AI依靠计算运行，但依靠连接扩展——舍曼就是构建这种连接组织的地方。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">今天的活动让这一点变得显而易见。</span></p> <iframe title="YouTube video player" src="https://www.youtube.com/embed/GsqW5MPFajw?si=b1h_HH12D76HcVv9" width="560" height="315" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe> <p><span style="font-weight: 400;">在破土动工之前，嘉宾们参观了现有工厂，并预览了扩建完成后将投入使用的设备。一个NVIDIA机架矗立在工厂车间，是参观的六个站点之一。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">参观之后是一个<a target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v="></span></p>