我开源了1200万条代理决策示例用于训练Jev风格模型

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摘要

作者开源了Jev Decisions v1，这是一个包含1200万条示例的数据集，用于训练AI模型在代理决策（如工具选择和路由）方面的任务，以解决代理决策中的数据缺口。

我最近一直在研究Jev风格的决策模型，并构建了Mini Jev。最大的痛点不是模型本身，而是数据。虽然有很多用于聊天、指令和代码的数据集，但很少有专注于代理在运行时实际做出的决策的数据集。所以我构建了一个。Jev Decisions v1 包含大约1200万个示例，涉及工具选择、路由、下一步操作、函数调用、验证和停止等方面。理念很简单：提供足够的数据，让人们能够实际训练和测试那些做出决策的模型，而不是为每一步都生成文本。我在这里开源了整个项目：https://huggingface.co/datasets/samatv256/jev-decisions-v1 它已经超过了200次下载，这让我有点惊讶。我仍在继续改进Mini Jev并进行更大的训练运行，但我非常希望得到构建代理的开发者的反馈。如果你在从事路由、工具使用、奖励模型或代理基础设施方面的工作，你希望在v2版本中看到哪些类型的决策示例？
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