Hermes + Obsidian：为你的智能体打造第二大脑

我用过的每个智能体都有金鱼般的记忆。一半时间都花在重新解释项目上，然后才能提出真正的问题。好极了，真高效

Hermes Agent v0.14 通过直接读写 Obsidian 笔记库解决了这个问题。笔记库现在就是记忆。

以上就是全部卖点。下面是配置方法，以及运行后的实际效果。

1. 笔记库就是记忆

没有向量数据库。没有嵌入。没有你看不到的黑盒上下文层。Hermes 将你的 Obsidian 文件夹视为纯 .md 文件。它在会话开始时读取这些文件，在会话结束时写回，下一个会话会从上一次结束的位置无缝接续

你可以自己打开这些文件中的任何一个并进行编辑。无需破解黑盒。它只是 Markdown，而且 Markdown 归你所有。

这一点我花了一会儿才真正理解。大多数智能体的“记忆“功能都是有意的黑盒。Hermes 则恰恰相反。你可以亲眼看着它在磁盘上“思考“。

2. 安装（3分钟，无上限）

步骤 1 - 安装 Hermes

步骤 2 - 创建笔记库文件夹

步骤 3 - 将 Obsidian 连接到 Hermes

步骤 4 - 测试

文件夹结构会自动为你工作：

• Projects：每个活跃项目一个笔记
• Research：抓取的页面、来源、参考资料
• Daily：带时间戳的运行摘要
• Memory-Review：智能体希望提交但尚未提交的候选事实

Memory-Review 是我没想到会上线的部分。Hermes 想要永久记住你的每个“事实“都会先落到这里。你阅读后，接受或删除，然后它会迁移到长期记忆中。智能体永远不会悄悄改写它认为它了解你的东西。这是一个极其成熟的设计选择

3. 配置

两行代码即可运行：

第二行告诉 Hermes 维护一份专门关于你的档案

你做什么工作、你的写作风格、你已经对你的项目做出的决定。这份档案也是一个 .md 文件，所以当 Hermes 不可避免地弄错你的信息时，你可以直接打开它并修改。就像修正一个打字错误一样简单

4. 你实际得到什么

自动维护的项目文件。你向 Hermes 喋喋不休地谈论一个项目，README、决策日志和下一步行动列表就会自动更新。你仍然可以随时手动重写它们。它们只是笔记

一个把证据放在真实位置的调研智能体。当你让 Hermes 研究某件事时，抓取的内容会带着源链接进入 Research/ 目录，而不是进入一个关闭标签页就消失的聊天窗口。一个月后你回来，这些记录还在

每日简报。早上的一条命令告诉你自昨天起项目间发生了什么变化，以及有哪些事在等着你处理。晨会现在零人类参与

免费图谱视图。Hermes 在工作时会在相关笔记之间自动添加 [[wikilinks]]。Obsidian 渲染出图谱。亲眼看到智能体在项目之间的实际交叉引用，与仅仅“信任它“有天壤之别

5. 实际的早晨命令

以及晚上的命令：

6. “但这不就是 Claude Projects 吗？”

Claude Projects 是只读上下文，你上传后智能体只能读取你放进去的内容。你需要手动保持其最新

Hermes 既读又写。笔记库在你工作的过程中不断进化。你不再需要为模型维护上下文，模型开始自己维护上下文。这就是整个转变

7. 安全，但这次是真正的安全

从一个有范围的文件夹开始，而不是你的整个笔记库。运行读写循环几天，观察智能体写入了什么，等你信任它之后再扩展路径。第一天就让智能体访问你的整个知识库是作死行为

密钥保存在 .env 文件中，永远不要放在 Markdown 里。Hermes 不会读取 .env。把密钥放那里，永远不要粘贴到笔记中

纯 .md 文件与 git 兼容。iCloud、Google Drive、Syncthing 都能毫无问题地同步。在你的服务器上配置，几秒钟后在你的 MacBook 上就能看到结果。如果你决定这个工具不适合你，也无需从专有格式中“逃脱“

Obsidian 的本地 REST API 是实现智能体执行期间实时读写的关键。即使跳过它，Hermes 仍然能工作，但更新只在重新加载笔记库后才显示。请安装该插件

8. 底层原理

记忆的三层架构。

一个 2200 字符的持久记忆文件，重启后依然存在。这是持久身份层。

SQLite + FTS5，用于对过去的每个对话进行全文搜索。所以“上个月我跟你说的认证流程是什么“会返回实际答案，而不是模糊的感觉。

技能：智能体随时间学习和优化的可重用流程。更少提示工程，更多“智能体已经记得上周怎么做了“。

Obsidian 作为这三层的人类可读视图位于顶层。

超越记忆：22 个消息平台、400+ 模型、68 个内置工具、MIT 许可证、100K+ GitHub 星标。可在你的笔记本、VPS 或托管云上运行。我在一台 Linux 机器上运行，然后把所有内容传回我的 Mac。

9. 额外彩蛋：与 NotebookLM 联动

一旦你的笔记库中填满了结构化的 .md 文件，你可以将 NotebookLM 指向同一个文件夹。

Hermes 写。NotebookLM 读。

你将获得你一周笔记的音频播客导览，以及跨所有项目的文档间问答。同一个事实来源，两种完全不同的输出模式。你的笔记库变成了任何 AI 工具都能消费的数据集。

这时候你会意识到，笔记库才是产品，而围绕它的每个工具都只是它的不同交互界面。

10. 成本

Hermes 本身是 MIT 许可的，在你的机器上运行费用为 $0。日常运行成本取决于你连接哪个模型。日常用 Haiku，繁重任务用 Sonnet，一个独立开发者每天的运行成本大约在 $0.50 到 $2 之间。使用本地模型则成本为零。没有悄悄引导你订阅“Hermes Pro“的机制

为什么这很重要？

我花了太多时间把同样的上下文粘贴到每个提示中。项目总结、近期决策、当前阻碍，然后才是真正的问题。为了得到可用的答案，写出四段式的提示。

那整个仪式只不过是我为模型背负的记忆

把它移到笔记库中，你的提示又会变短。你不再是模型的记忆体。你开始与之并肩工作，而不是每次会话都从头开始说明。

这种杠杆效应，妙不可言。