@IBuzovskyi:HERMES AGENT 现在会对自己研究进行事实核查。每项声明都有可验证来源。每条引文都与实际页面文本匹配……

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摘要

Hermes Agent v0.20.0 引入了可溯源引用(grounded citations),将每项研究声明链接到具体来源和段落;此外还新增了事实核查模式,可将声明归类为已证实、未证实或相互矛盾。

HERMES AGENT 现在会对自己研究进行事实核查。 每项声明都有可验证的来源支撑。 每条引文都与实际页面文本核对。 已在 v0.20.0 中发布。 在可溯源引用之前: 你让 Hermes 研究一个主题。 它返回一篇摘要,听起来很自信。 你没有办法知道这些声明是否真实,除非自己打开每个来源。 智能体可能凭空捏造引文、编造统计数据,或错误标注研究结论。 除非你手动核查,否则你永远无法知道。 在可溯源引用之后: hermes skills install official/research/grounded-citations 智能体做出的每项声明现在都会链接到其来源的具体页面和段落。 引文会与实际页面文本进行匹配。 如果页面上不存在该引文,它就不会出现在输出中。 实际效果如下: 你提问:“研究 Hermes 的最新版本” 旧版输出: “Hermes v0.20.0 包含 3,650 次提交,并引入了对话语音。” (没有来源。信我,兄弟。) 新版输出: “Hermes v0.20.0 包含 3,650 次提交 [1],并引入了带插话(barge-in)功能的对话语音 [1]。” [1] github. com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.8.3 每个数字都可追溯。每项声明都有来源。 点击链接,找到确切段落。 如果页面里没有,智能体就不会包含它。 事实核查模式: 把任何文档、文章或声明交给它。 “核查这篇关于 GPT-5.6 定价的文章。核实每个数字是否与主要来源一致。” 智能体会阅读文档,将每项声明与网络信息进行核对,然后返回三类结果: 已证实(CONFIRMED):声明与主要来源一致。附上来源链接,并引用相应段落。 未证实(UNVERIFIED):未找到匹配来源。可能是真的,也可能是捏造的。已标记供你人工复核。 相矛盾(CONTRADICTED):来源说法不同。同时展示两个版本,由你判断。 为什么这很重要: 研究只有在可信时才有用。一个自信地写出摘要却没有来源轨迹的智能体,是一种风险。 可溯源引用让 Hermes 的研究从“智能体认为这是真的”变成“这是它找到该信息的出处。” 这就像一位实习生说“我在某处读到过……”与另一位说“第 12 页第 3 段,链接在这里”之间的区别。 使用场景: 竞品研究: “研究竞争对手 X 的定价。引用他们实际定价页面上的每个数字。” 内容创作: “起草一篇关于 Opus 5 基准测试的文章。每个基准数字都必须链接到官方公告。” 尽职调查: “核查这份商业计划书。核实每个市场规模声明以及每个竞品对比。” 文章核验: “这是我的文章草稿。请将每项技术声明与官方文档进行核对。” 如何启用: hermes skills install official/research/grounded-citations 或者告诉你的智能体: “安装 grounded-citations 技能” 适用于任何模型。可在 CLI、桌面版和 Telegram 中使用。 安装后,每个研究任务默认都会包含来源归属。无需额外提示。
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缓存时间: 2026/08/10 15:33

HERMES 智能体现在会对其自身研究进行事实核查。 每项主张都有可验证的来源支持。 每段引文都与实际页面文本比对。 已随 v0.20.0 发布。

在采用有据引用之前:

你让 Hermes 研究一个主题。它返回一份摘要,听起来很自信。除非你自己逐个打开所有来源,否则无法知道这些主张是否真实。

智能体可能会凭空捏造引文、虚构统计数据或错误归因研究成果。除非你手动核查,否则永远不会知道。

采用有据引用之后:

hermes skills install official/research/grounded-citations

智能体提出的每项主张现在都会链接到其来源的具体页面和段落。引文会与实际页面文本进行比对。如果页面中不存在该引文,它就不会出现在输出中。

实际效果:

你提问:“研究一下最新的 Hermes 发布”

旧版输出: “Hermes v0.20.0 拥有 3,650 次提交,并引入了对话式语音。” (无来源。信我,兄弟。)

新版输出: “Hermes v0.20.0 包含 3,650 次提交 [1],并引入了支持插话(barge-in)的对话式语音 [1]。” [1] github. com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.8.3

每个数字都可追溯。每项主张都有来源可查。点击链接,找到确切段落。如果找不到,说明智能体并未包含该项内容。

事实核查模式:

交给它任何文档、文章或主张。

“对这篇关于 GPT-5.6 定价的文章进行事实核查。对照原始来源核实每一个数字。”

智能体读取文档。逐项对照网络核查每项主张。返回三类结果:

已证实:主张与原始来源一致。已链接来源。已引用原文段落。

未证实:未找到匹配来源。可能是真的。可能是捏造的。已标记供你手动审核。

相矛盾:来源所说不同。同时显示两个版本。由你判断。

为什么这很重要:

研究只有可信才有价值。一个写出自信摘要却没有任何来源线索的智能体,反而是一种风险。

有据引用让 Hermes 的研究从“智能体认为这是真的”转变为“这是它找到的依据”。

这就好比一个实习生说“我在某个地方读到过……”,而另一个会说“第 12 页第 3 段,这里是链接”。

使用场景:

竞争研究: “调研竞争对手 X 的定价。每一个数字都从其实际定价页面引用。”

内容创作: “起草一篇关于 Opus 5 基准测试的帖子。每个基准测试数字都必须链接到官方公告。”

尽职调查: “对这份融资演示文稿进行事实核查。核实每一个市场规模主张和每一个竞争对手对比。”

文章核验: “这是我的文章草稿。对照官方文档检查每一项技术主张。”

如何启用:

hermes skills install official/research/grounded-citations

或者告诉你的智能体:“安装 grounded-citations 技能”

适用于任何模型。可在 CLI、桌面端和 Telegram 中使用。

安装后,每项研究任务默认都会包含来源标注。无需额外提示。

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Hermes Agent 是由 Nous Research 推出的开源、自我进化 AI 智能体框架,具备闭环学习循环、跨平台部署能力,并兼容数百种大语言模型。它提供终端界面、持久化记忆、自动化调度以及用于扩展 AI 工作流的科研级工具。