微软 Surface Laptop Ultra 评测:首款真正的 AI PC
摘要
微软 Surface Laptop Ultra 评测:作为首款真正的 AI PC,它凭借 Nvidia RTX Spark N1X 超级芯片、出色的屏幕与做工向 MacBook Pro 发起有力挑战,但电池续航仍是明显短板。
Surface Laptop Ultra 是 Windows 阵营中真正的 MacBook Pro 挑战者,微软从未如此接近于将 Apple 拉下王座——唯一的遗憾是电池续航的欠缺。
查看缓存全文
缓存时间:
2026/10/16 18:51
# Surface Laptop Ultra 向苹果发起挑战
来源:https://www.wired.com/review/microsoft-surface-laptop-ultra/
## 评测:Microsoft Surface Laptop Ultra
Surface Laptop Ultra 是 Windows 阵营真正的 MacBook Pro 竞争者——唯一的遗憾是续航无法匹敌。
银色纤薄笔记本侧视图,屏幕上显示抽象艺术画面
图片由 BH Photo 提供
有史以来最亮的笔记本屏幕。类 MacBook 的设计与做工。磁吸 USB-C 接口设计巧妙。拔掉电源也能保持良好性能。扬声器音质出色。
续航无法与 MacBook Pro 抗衡。部分热门游戏尚未支持。低配内存选项限制了 AI 能力。
新一代 Windows 笔记本大军已经到来,Surface Laptop Ultra 就是其中的旗舰之作。自发布以来,它一直是我年度最期待的笔记本之一。它不仅承诺成为 Surface Laptop(我本来就非常喜欢的机型)的全面升级版,还首次搭载了一颗全新芯片——Nvidia RTX Spark N1X"超级芯片"。(https://www.wired.com/story/nvidia-rtx-spark-laptop-disruption/)
它的目标是打造一款能同时胜任端侧 AI、游戏、内容创作以及几乎所有你可能用到的场景的笔记本。如果听起来有点像 MacBook Pro,那你的思路没错。但不同于以往那些试图颠覆苹果的尝试,Surface Laptop Ultra 这次是在和最顶尖的产品正面交锋(https://www.wired.com/story/best-laptops/)。我只希望它的续航能真正跟上 MacBook Pro 的步伐。
## 颜值与音质双杀
这并不是微软第一次尝试打造性能更强的笔记本。早在 2021 年,公司就推出了 Surface Laptop Studio (https://www.wired.com/review/microsoft-surface-laptop-studio/) 作为初步尝试。当时,它是微软对 MacBook Pro 的回应:一款面向日益壮大的内容创作者和媒体专业人士的笔记本-平板二合一产品,甚至还配备了独立显卡(虽然并不算特别出色)。
Surface Laptop Ultra 抛弃了 Studio 的形态探索,选择了更加务实但精致的路线。它是一款高性能翻盖笔记本,专为需要额外性能的用户设计——无论是游戏、内容创作还是端侧 AI 工作流。我想,理想用户应该是那些样样都会用到一些的人。
Surface Laptop Ultra 重 4.4 磅,比 16 英寸 MacBook Pro 更轻,但略厚一些。它实际上是所有新款 N1X 笔记本中最厚的,HP 的 OmniBook Ultra 则是最薄的。不过 Surface Laptop Ultra 看起来比实际更薄,得益于它隐藏侧面散热口的巧妙设计——隐蔽到几乎难以拍摄。设计上恰到好处地融入了不少这样的小巧思,让它脱颖而出。键盘区域还有一段柔和的下沉弧度,独特的造型与底部散热口的弧形边缘相呼应。我喜欢圆润屏幕边角带来的现代感,尽管有些应用对圆角处理不好,标题栏上的元素几乎被切掉。另一个小烦恼是,合盖后没有方便手指插入的开口,你可以用指甲塞进去,但大多数情况下需要双手才能打开。
浅色木桌上黑色纤薄笔记本的俯视图,可见键盘和触控板
摄影:Luke Larsen
不过一旦打开,Surface Laptop Ultra 基本上只有夸赞。键盘手感极佳,超大尺寸触控板支持触觉反馈,同样出色。我仍然不喜欢电源键的位置(为什么不跟其他笔记本一样放在右上角,做成明显的按键,非要放在按键之间呢?),键帽也可以再大一些。但总体而言,我在这款笔记本上打字和滑动操作都非常愉快舒适。
音质也让我非常满意。前文提到的底部散热口同时隐藏了四个扬声器,音质出色。这些扬声器的音量、丰满度和厚实度让我印象深刻,大概仅次于 16 英寸 MacBook Pro(以及 15 英寸 MacBook Air (https://www.wired.com/review/macbook-air-m5/))。甚至还有那么一点低音的味道!
扬声器旁边是丰富的接口。作为这类笔记本,常规接口一应俱全:HDMI、USB-A、耳机插孔、SD 卡槽以及三个 USB4 Type-C 接口。系统最多支持三台 4K 外接显示器或单台 5K 显示器。无论分辨率如何,刷新率上限为 120 Hz。这比最新 MacBook Pro 稍逊一筹,后者可以支持两台 5K 显示器以 120 Hz 运行。但总体来说,我对这个接口配置非常满意——事实上,这可能是我能想到的最全面的接口方案了。
Surface Laptop Ultra 还有一个磁吸方面的巧思。Surface Laptop 一直采用 Surface Connect 专有磁吸电源接口,也可连接微软的 Surface Dock。而 Surface Laptop Ultra 改用了 USB-C,微软将它做成磁吸的方式令人印象深刻。遗憾的是,只有右侧的 USB-C 接口具备磁吸功能,但所有 USB-C 接口都支持供电。此前一直可以购买第三方配件实现类似功能,但这确实是一个相当巧妙的创新。
黑色纤薄笔记本侧面,可见接口
摄影:Luke Larsen
## 光彩夺目
在所有 Surface Laptop 设计中,我最欣赏的就是 3:2 比例的屏幕。更多垂直空间总是很方便,尤其是经常处理文档、表格和网页时。搭配尺寸更小的 15 英寸触摸屏(相比常见的 16 英寸),让整机更加便携。比 16 英寸 MacBook Pro 窄了整整一英寸,放进笔记本包里也更轻松。
屏幕极为清晰,像素密度达到 257 ppi,略微超过 16 英寸 MacBook Pro。与 MacBook Pro 一样,Surface Laptop Ultra 的屏幕也采用 Mini-LED 背光。OLED 在 Windows 笔记本中更为常见,它们以极高的对比度和更强的色彩表现弥补了亮度上的不足。但在这里,Surface Laptop Ultra 明显将目标对准了 MacBook Pro。不过随着 OLED 版 MacBook Pro 的传闻发布 (https://www.macrumors.com/2026/10/15/touchscreen-macbook-pro-november-6/),这一格局可能会很快改变。
拥有 1,344 个调光分区,它是有史以来最亮的笔记本屏幕。使用色度计测量,SDR 模式下亮度达到 987 尼特,HDR 模式下在 9% 窗口中达到 1,945 尼特。HDR 表现相当惊艳。游戏和电影在这块屏幕上看起来非常出色,即便没有 OLED 能提供的完美黑位。再加上 120 Hz 刷新率,这是一块非常棒的游戏屏幕——尤其是在画面沉浸感更强的单人游戏中。
但屏幕反光比较严重。标准版 Surface Laptop (https://www.wired.com/review/microsoft-surface-laptop-7th-edition-2024/) 也有这个问题,但比 MacBook 明显更反光。即便将亮度调到最高,在浏览深色背景的网页时仍然会看到自己的倒影——这还是在它毫无疑问是笔记本史上最亮屏幕的前提下。反光是唯一让我抱怨的地方。除此之外,这是我测试过的最喜欢的屏幕之一。
1080p 摄像头表现平平。在弱光环境下比较吃力,画面噪点也比较明显。MacBook Pro 的摄像头有更好的图像处理,能在提亮面部的同时不过曝。
## Nvidia N1X 登场
Nvidia N1X 是 Windows 笔记本中首款此类芯片。2024 年,Qualcomm 以 Snapdragon X 芯片打开了闸门,Surface Laptop 是最早的采用者之一。这些芯片主要是对标 MacBook Air,后来是对标即将成为 MacBook Neo 的产品 (https://www.wired.com/review/apple-macbook-neo/)。但 Qualcomm 的芯片从未提升到足以匹敌 M5 Pro 或 M5 Max MacBook Pro (https://www.wired.com/review/macbook-pro-16-inch-m5-max/) 的性能水平。Nvidia N1X 就是为此而来的。
Snapdragon X 和 N1X 都采用片上系统(SoC)设计,将 CPU、GPU 和内存封装在一起。这与 Apple Silicon 芯片的设计相同,而且——重要的是——它让 CPU 和 GPU 都能访问本地内存。这对于实现更快的端侧 AI 处理至关重要,因为 AI 需要向 GPU 提供尽可能多的内存。N1X 有两种配置:18 核系统(5,120 个 GPU 核心)和 20 核系统(6,144 个 GPU 核心)。可以把它类比为 Apple 的 M5 Pro 和 M5 Max,主要区别在于 GPU 性能和配置选项。例如,如果你想要 128 GB 内存来全力发挥 AI 性能,就必须选择 20 核 N1X。事实上,18 核型号仅限 24 GB 或 32 GB 内存(据我目前了解,Surface Laptop Ultra 是唯一一款仅有 24 GB 内存配置可选的 N1X 笔记本)。
我测试的是 32 GB 版本,搭载更高规格的 20 核 CPU。在核心数方面,这一配置下的 N1X 显卡介于移动版 RTX 5070 Ti 和 RTX 5080 之间。对于如此纤薄的笔记本来说,这个参数令人期待,但核心数量本身并不意味着游戏表现能达到同等水平。N1X 的功耗上限为 80 瓦,这对游戏帧率有相当大的限制。不过游戏性能还受到 Arm 架构的先天制约。在几乎每款游戏中,Surface Laptop Ultra 都需要依赖应用模拟来运行,这确实会降低性能。不过如 Nvidia 所指出的,模拟对 CPU 的影响最大。因此,即使游戏等应用没有针对 Arm 进行优化,也应该能正常运行。我试玩的几款游戏表现确实如此。大多数游戏需要中等或更低画质设置才能获得不错的帧率,通常还需要在 1920 x 1200 分辨率下运行。
尽管在 3DMark 跑分中低于 M5 Max MacBook Pro,但 Surface Laptop Ultra 在《赛博朋克 2077》等游戏中的帧率最高快了 20%。这是我能直接对比两台系统的游戏之一。我还测试了《007: First Light》、《漫威争锋》和《黑神话:悟空》等游戏。看到这么多热门游戏能在 Arm 系统上运行令人兴奋,Nvidia 显然在大力投资 Arm 游戏的未来。然而,由于反作弊系统的限制,一些相当知名的多人游戏目前还不兼容,包括《绝地求生》、《无畏契约》和《英雄联盟》。首发就缺少这些重量级游戏确实可惜,但 Nvidia 表示支持即将到来。我也确实遇到了一些小问题,比如在《007: First Light》中无法在设置菜单里调整显示分辨率。这很令人沮丧,因为游戏在本机上运行得还不错。
浅色木桌上打开的黑色纤薄笔记本侧视图
摄影:Luke Larsen
无论如何,这些是我们迄今在 Windows 笔记本中见过的最强大的集成显卡,将 Intel 的 Panther Lake X9 远远甩在身后。但如果你想要最佳性价比的游戏体验,买一台专业游戏笔记本 (https://www.wired.com/story/best-gaming-laptops/) 要划算得多。例如 Lenovo LOQ 15 (https://www.wired.com/review/lenovo-loq-15/) 中的 RTX 5060 功耗可达 115 瓦,在《赛博朋克 2077》和《漫威争锋》等游戏中性能高出 22%,价格还便宜约一千美元。如果游戏是 Surface Laptop Ultra 的核心卖点,那这个差距会令人失望。
但 AI 性能才是这款笔记本(以及 N1X 整体)存在的真正原因,也是它最闪光的地方。我用 Procyon 最新的 AI 基准测试对它进行了测试,涵盖文本生成、图像生成和计算机视觉。在文本生成方面,Surface Laptop Ultra 比 Dell XPS 14 快约 25%,但这些轻量模型的参数量仅从 35 亿到 120 亿不等。不错,但算不上质的飞跃。与此同时,搭载 RTX 5090(32 GB 内存)的 Razer Blade 16 在这些测试中的得分几乎是它的两倍。那是一款更贵的笔记本,但它也并没有到处宣称自己是为 AI 设计的。
很明显,Surface Laptop Ultra 的这些入门配置更适合 AI 尝鲜者,而非真正的爱好者。增加内存并不能从根本上解决这个问题。我目前正在测试 128 GB 版本的 HP OmniBook Ultra(搭载相同的 N1X 芯片),本以为能看到它运行更大的模型。虽然你确实可以在 LM Studio 中加载一个 700 亿参数的模型,但性能非常缓慢。在没有更多 GPU 算力来加速的情况下,这些更大影响力的模型感觉太慢,不适合日常工作。不过,在需要更复杂推理的场景中还是可以用的,比如编码时,值得等一等最终的正确答案。
本地 AI 模型是否真的会成为大众愿意执行的计算任务,我仍然持观望态度。只要免费的云端模型更快更好用,我很难想象人们会额外花钱买一台电脑只为本地运行模型。随着模型的进步,这无疑会改变,但就目前而言,在这方面它的吸引力有限。真正的优势可能在于 agentic AI,它可以访问你电脑上的本地文件,让你完成基础版 ChatGPT 无法实现的操作。我在 LM Studio Bionic 中做了一个非常基础的测试,让它分析一个本地文本文件夹,并使用 Gemma 4 E4B(一个 45 亿参数的模型)生成一份综合摘要。处理请求花了 8 分钟,再花 2 分钟输出了 853 词的回复。这里的性能足以支持人们探索和实验端侧 AI——但速度可能会让人抓狂。说这些与其说是批评 Surface Laptop Ultra,不如说是对当前笔记本能力的一种现实预期。
如果说 N1X 有一个明显的短板,那就是 CPU。N1X 在 CPU 基准测试中,单核和多核性能均落后 20% 到 24%。不过在 Windows 设置中从"平衡"切换到"性能"模式后,差异很大。开启后单核性能提升 20%,比其他笔记本上的提升幅度更大。性能足以不会成为主要瓶颈,但我期待在 N1X 芯片的后续世代中看到改善。
## 代价几何?
浅色木桌上黑色纤薄笔记本的背面
摄影:Luke Larsen
Surface Laptop Ultra 并不是今天发布的唯一 RTX Spark 笔记本。几乎每家主要 Windows 笔记本厂商都有对应产品,它们都主打高端硬件,包括几乎所有可能的旗舰功能。我还在测试其中一些机型,包括最直接的竞争对手 Lenovo Pro 9n。它配备 15 英寸屏幕、相同的 N1X 芯片和 32 GB 内存。就目前来看,这些笔记本的表现相当接近,差距在几个百分点以内。
但面对 Razer Blade 16 (https://www.wired.com/review/razer-blade-16-2025/),Surface Laptop Ultra 面临的是一个更强劲的对手。你可以花 2,999 美元买到搭载 RTX 5070、32 GB 内存和 1 TB 存储的 Blade 16——配置和价格与 Surface Laptop Ultra 相近。两者尺寸相仿,做工都很出色。Surface Laptop Ultra 的屏幕更清晰更亮,但 Blade 16 有更高的刷新率。更高
相似文章
The Verge
The Verge 评测了微软的 Surface Laptop Ultra,这是一款与 Nvidia 联合设计的 5,900 美元 ARM 架构笔记本,搭载 RTX Spark 芯片,可本地运行 AI 模型。其硬件足以与 MacBook Pro 媲美,配备惊艳的 MicroLED 屏幕和磁吸式 USB-C 充电,但本地 AI 功能仍停留在类似测试版的体验阶段。
Ars Technica
微软 Surface Laptop Ultra 搭载 Nvidia RTX Spark 平台,宣称一台设备即可兼顾开发、AI 与游戏,评测显示其基本兑现了大部分承诺,但价格高昂且 ARM 生态仍待完善。
Ars Technica
微软发布了Surface Laptop Ultra,这是其首款搭载Nvidia RTX Spark芯片的高端Arm架构PC,提供高达128GB的统一内存,面向创作者、开发者和AI构建者,定位为苹果MacBook Pro的直接竞争对手。
Product Hunt
微软发布 Surface Laptop Ultra,搭载 NVIDIA RTX Spark Superchip 和 Blackwell RTX 显卡,最高配备 128GB 统一内存,可在本地运行高达 120B 参数的 AI 模型,面向开发者、创作者和 AI 爱好者。
The Verge
微软在Build大会上发布了两款全新Surface设备:Surface Laptop Ultra和Surface Dev Box,均搭载Nvidia RTX Spark芯片。Laptop Ultra配备明亮的mini LED显示屏、触觉触控板,性能强劲,支持本地AI模型运行。