一台从电脑文件夹运行、可训练小型LLM的迷你计算机

大家好，大多数人构建8位计算机是为了运行《Pong》或《Tetris》。但我想看看能否将自定义8位架构推向更高难度：从零开始训练神经网络。我构建了 VirtualPC，一个开源8位计算机系统，从基本的 NAND 门模拟到功能完整的 CPU，能够从电脑上的文件夹中训练小型神经网络。仓库地址：https://github.com/ninjahawk/VirtualPC › ML 核心 无需导入 PyTorch，一切都在裸机汇编层面完成： - 自定义 ISA：指令集架构专为机器学习所需的数学运算而设计。 - 底层训练：CPU 直接通过自定义汇编代码执行前向和反向传播。 - 8位矩阵运算：通过磁盘支撑的内存交换来存储权重，克服了严重的内存限制。 › 架构 - 基于 Python 的虚拟机：运行整个模拟硬件环境。 - 自定义汇编器：将原始汇编文件转换为二进制机器码。 - 全栈操作系统：从零开始处理基本 I/O 和内存管理。 构建这个项目让我深刻理解了机器学习数学如何转化为物理 CPU 周期。该项目完全开源，欢迎随意探索。