@GoogleDeepMind：认识 EmbeddingGemma 2，这是我们的首个原生多模态端侧嵌入开源模型。它从文本扩展到统一……

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摘要

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是其首个原生多模态开源嵌入模型，支持在统一向量空间中处理代码、图像、音频和视频，面向端侧设备部署。

认识 EmbeddingGemma 2，这是我们的首个原生多模态端侧嵌入开源模型。 它从文本扩展到统一的共享空间中处理代码、图像、音频和视频。🧵 https://t.co/DC31z5viWD
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缓存时间: 2026/10/06 17:23

认识一下 EmbeddingGemma 2 —— 我们首个原生支持多模态的端侧嵌入（embedding）开放模型。

它突破了文本的局限，在统一的嵌入空间中融合了代码、图像、音频和视频。🧵

凭借 740M 参数，它在各项基准测试中表现出色 —— 甚至超越了一些参数量是其两倍以上的专用模型。

开发者可以用它为应用添加多模态搜索功能 —— 例如通过一段语音备忘录就能在视频中找到对应片段 —— 也可以与 Gemma 4 配合使用，构建私密的端侧 RAG（检索增强生成）。

EmbeddingGemma 2 基于 Apache 2.0 许可证发布。欢迎在 @HuggingFace 和 @Kaggle 上获取模型权重。

了解更多 → https://goo.gle/4y9wXgl

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