寓言循环库：25个自动运行的工作流

我将教你如何用我自己的循环和目标库，让Fable 5在自动模式下运行……25个工作流，每个都配有提示词和它插接的具体工具

这个方法遵循Karpathy的智能体配方：“给你一个目标、一个指标、以及你能做什么和不能做什么的边界。然后开始。”

下面的每个工作流都是如此……一个目标、边界、以及完成状态的证明

Fable 5就是为此而构建的模型：它能专注于一项任务数小时而不偏离主题，而其他模型几分钟就会走神

记住这两个Claude Code命令：

/loop - 一个按计划重复执行直到完成的任务

/goal - 你只写一次终点线，模型独自工作直到越过它

在安排任何任务之前有一个警告：一个永远不会疲倦的模型永远不会自行停止，而Fable是市场上最昂贵的模型

在没有预算和停止规则的情况下运行它，账单会自己找到你……下面的每个工作流都同时包含这两者

这些循环的即用版本，以及如何将它们转化为收入的培训，都在实时AI运维社区：weeklyaiops.com

什么是循环？

循环是你的智能体按计划重复执行的任务：每天早上，或者每当有新内容出现时

始终包含五个部分：

一个计划 - 何时启动

每轮只做一项变更 - 只修复它发现的最重要的问题，从不一次性做所有事

每次都执行相同的检查 - 这样这周的分数可以与上周比较

一个状态文件 - 一个文本文件，它记录做了什么以及下一步要做什么

一个停止条件 - 对轮数的硬性限制，以及什么算“完成“和“阻塞“的规则

这正是前沿研究人员运行自己实验的方式：改变一件事，测试它，只有改进才保留，记录下来，然后重复

状态文件是几乎所有人都忽略的部分，但正是它让每次运行都比上一次更智能

模型在每轮开始前都会阅读自己的历史记录，所以它永远不会重复已完成的工作

下面的每个循环还带有一个颜色标记：

绿色 - 可安全独立运行：它只读取内容并写入自己的文件

黄色 - 它起草，你批准：回复、页面编辑、PR、任何需要人类发布的内容

红色 - 绝不能独立运行：涉及金钱、生产环境、外发消息或任何客户可见的内容

在安排任何循环之前，先手动运行一次

并且要低成本路由：小型模型执行常规轮次，只有在小模型失败时Fable才介入

什么是目标？

目标是另一种工作形态：不是计划，而是一条终点线

你输入 /goal，描述完成状态是什么样的，模型就会自行持续工作……另一个较小的模型作为裁判跟随阅读对话，并在跨越终点线时确认

有一个细节决定了这是有用还是变成“token篝火“：裁判只能看到对话

它无法打开你的文件、无法运行你的测试、无法检查你的网站

所以“测试通过时就完成“只是一个愿望……而“将完整的绿色测试运行结果粘贴到聊天中就算完成“才是一个契约

智能体总是说“完成了“但实际上并非如此……你能读取的证明才是唯一算数的

下面的每个目标都以同样的方式结束：粘贴证明，如果不行就粘贴失败信息并停止

工作流库

如何阅读每个条目：名称、它插接的工具、为什么值得收录……以及完整的可用提示词，准备好放入你的终端

你会看到两个词：

MCP - 一个插件，让你的智能体直接访问某个应用（你的收件箱、你的分析工具、你的代码仓库、你的广告账户）

API key - 一个密码，让智能体代表你读取某个服务

每个循环中命名的工具都是专门针对智能体接入进行调研的……存在OAuth的托管MCP，以及不存在时便宜的按量付费API

将每个提示词粘贴到Claude Code中，将频率行设置为你的计划，并将括号内的部分替换为你的业务信息

营销 + 内容

1. 问答引擎缺口循环 · Exa MCP

你的买家向ChatGPT和Perplexity提问，这些问题你的网站本应是答案，而每一个未回答的问题都是竞争对手的引用来源

这个循环找到缺口，每周只填补一个

2. 程序化页面质量门 · Search Console MCP

如果你通过模板生成页面，内容单薄和重复的页面会渗入Google索引，拖累整个网站

这个质量门在Google发现之前就捕获最严重的模式

3. 品牌模型分享监测 · Perplexity API key

当买家向AI引擎询问“最好的[你的品类]“时，你要么出现在答案中，要么就是隐形的

每周它都会询问相同的问题并记录你的位置，这样你能看到趋势，而不是猜测

4. 竞争对手内容监测循环 · DataForSEO MCP + Firecrawl监控

你的竞争对手每周都会告诉你他们的SEO策略……在他们发表的文章以及这些文章所追逐的关键词中

同时阅读这两者，并根据他们的空白之处规划你的下一步行动，这是一个周五的工作……而这个循环就是那个周五的工作

5. 内容简报积压循环 · Search Console MCP

写作管线在空白页面处死亡，而不是在写作本身

这个积压任务始终储备着从你自己的流量和问题中挖掘出的完整详尽的简报

6. X内容创意挖掘机 · twitterapi.io + Typefully

你尊重的那些账户正在免费为你做内容研发……你的领域内每个高表现帖子都是一个经过验证的角度，等待你的版本

一个被监控的列表、一个对有效内容的排名、以及用你自己的声音起草的你的版本，每天早晨

7. 广告创意疲劳起草循环 · Meta Marketing API

广告组会衰退，而通常的反应是滞后两周才注意到

下一批广告组在下降发生之前就已经起草完成，基于已经为你赢得胜利的内容……并且没有你的批准，什么都不会启动

8. 期望差距审计 · Zendesk MCP

当客户写“我以为它能做X“时，某个页面上曾向客户承诺过X

这个审计从失望点开始，往回追溯，找到导致这句话的那句话

9. 售前问题循环

人们在购买前提出的问题是你一直在重复输入的答案

它们已经存在于你的私信、评论和邮件中……这个循环将它们转化为你永远不必写第二遍的答案库

营销发现需求……产品决定下一步构建什么

产品

10. 品牌提及功能雷达 · Reddit API + HN Algolia + Exa

人们告诉互联网他们希望你的产品能做什么，但他们从不告诉你

每周抓取一次提及内容，将投诉和功能请求聚类，然后将呼声最高的一个以起草好的实施方案形式呈现

11. 评论挖掘到路线图 · 应用商店评论API

你的客户每周都在评论和支持消息中写你的路线图……用他们自己的话，按痛苦程度排名

只需要整理出来

12. 放弃点文案循环 · PostHog MCP

在你的产品中某处，用户会遇到一个让他们放弃的时刻……而那个屏幕上的文字通常是一半原因

分析工具找到那个时刻，这个循环修复那些文字

产品倾听……运营回应

业务运营

13. 收件箱到决策分类循环 · Gmail MCP

一个共享收件箱是一个伪装成收件箱的决策队列

每个未读项都变成：决定 / 委派 / 推迟 / 放弃，并附有已起草好的回复

14. 月末对账准备 · QuickBooks API

关账中最无聊的部分是根据你自身的历史记录对交易进行分类

这个循环做无聊的部分，然后交给人类一个简短的例外列表……它从不自主提交任何东西

15. SOP漂移捕捉器 · Notion MCP

书面流程和实际流程在沉默中逐渐偏离，而文档总是最后一个知道的

将实际工作方式与SOP进行对比是一个工作，而这个循环每周做一次

16. 提案/RFP积压起草器

每个RFP有80%的问题是你之前回答过的，20%是真正全新的

这个循环从你的答案库中起草80%的部分，并标记出20%的新问题，这样提案可以每天推进，而不是停滞

17. KPI异常监控 · PostHog MCP + Stripe

仪表盘显示一切，所以没人看

在正常日保持沉默，当某个指标突破界限时，你会收到通知，并附带已初步调查的潜在原因

18. 未付发票催收 · Stripe API key

B2B客户延迟付款，因为延迟付款通常不会给他们带来任何成本

这个循环维护一份账龄表，并在每个阈值处起草下一个催收通知……你发送，它记住

运营保持机器运转……研究决定机器的下一个方向

研究 + 决策

19. 夜间情报刷新 · Exa MCP + Firecrawl监控

市场每周都在变化，无论你是否在观察

一个小模型按计划监控你追踪的来源，大模型只在每月撰写综合摘要时介入

20. 法规/来源摘要 · Firecrawl MCP

有些来源你无法草草浏览：监管机构和那两篇将改变你所在领域的论文

只有实质性变化的内容才会被摘要，并附上通俗易懂的“所以呢“

21. 难题升级队列

用旗舰模型的价格去回答小模型就能回答的问题，是智能体账单爆炸的默认方式

这个队列让每个问题都先经过一个升级流程：先问小模型，只有在小模型失败时才让Fable介入，并记录失败原因

22. 终止条件循环

选项在会议中存活下来，因为没有人写下什么条件会让它们被淘汰

在这里，每个活跃选项都事先声明其终止条件……然后证据搜索开始

23. 事前剖析循环

12个月后，决策失败了……在你做出承诺之前写下这个故事，是最便宜的保险

24. 重复问题摘要

同一个失败出现在两个不同工作流中，并不是两个bug……而是一个系统问题穿了两件不同的外衣

这个摘要阅读每个运行日志，并追踪这些换装的变化

25. 影子提示词循环

在精心挑选的例子上测试新提示词只能告诉你它通过了你的想象力，仅此而已

在真实流量中暗中运行它，让争议决定结果

如果你的业务是交付软件，那么接下来十三个工作流都在你的代码仓库和CI中……那个在每次变更时自动运行测试的系统

从这里开始

整个系统，按顺序……复制以下内容：

选择一个触及你最大痛点的循环：收件箱、KPI、内容、错误

先手动运行一次，并阅读它生成的状态文件

按计划安排它，使用写好的频率行

一周后，添加第二个循环，或者将某个糟糕的一次性任务交给一个带有粘贴证明完成条件的 /goal

低成本路由：小模型执行常规轮次，Fable只处理小模型失败的任务

涉及金钱、生产环境和外发消息的任务始终由人类终结……提示词就是这样设计的，请保持这样

关于成本的另外一点：Fable 5将于7月7日退出订阅计划，转为按量付费积分模式

在那之后，优先使用小模型和这些提示词中的硬性限制就不再是风格问题，而是账单问题

这种耐力现在就存在于你的终端中

这25个工作流为它提供了任务和终点线

最小的开始是一个循环和一个状态文件

其余的工作流程会自行安排

加入世界上最棒的AI社区：weeklyaiops.com

（第二部分即将推出，带来25个新的工作流……）