@zekiworks：Celeris 在 jev-bench 上报告 80.0% 的成绩，而 Decider v1.1 为 79.0%。在我们的测试中，两个决策模型之间 1 个百分点的差距……

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摘要

Celeris 声称其 Celeris-1 Decision 模型在 jev-bench 上达到 80.0%，略高于 Decider v1.1 的 79.0%；Zekiworks 指出此前测试中 1 分差距并不具备可检测性，并将用相同 2,198 道题重新测试。

Celeris 在 jev-bench 上报告 80.0% 的成绩，而 Decider v1.1 为 79.0%。在我们的测试中，两个决策模型之间 1 个百分点的差距（GLiDE 67.9%，Decider v1.1 66.9%）并不构成可检测的差异。我们将用相同的 2,198 道题对 Celeris-1 进行测试。https://x.com/zekiworks/status/2108926449562300499…
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缓存时间: 2026/10/10 16:56

Celeris 在 jev-bench 上报告了 80.0% 的成绩，而 Decider v1.1 为 79.0%。在我们的测试中，两个决策模型之间 1 个百分点的差距（GLiDE 67.9%，Decider v1.1 66.9%）并不构成可检测的差异。我们将在相同的 2,198 道题目上运行 Celeris-1。https://x.com/zekiworks/status/2108926449562300499…

Celeris (@Celeris_ai): Celeris-Decision 今日正式上线。

在 jev-bench 和 typed decisions 基准测试中，Celeris-1-Decision 在准确率和 Brier 分数两项指标上均超越了 Jev 1.13.0、OpenAI gpt-6-luna、Perplexity pplx-decider-v1.1-27b 以及 Inception Mercury Decide。Celeris-1-Decision 在响应速度方面也领先于该基准测试，中位数

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