@rohanpaul_ai：自我改进的智能体只有在测试框架的修改版在全新的独立任务上优于当前版本后，才应接受该修改。……

自我改进的智能体只有在全新、独立的任务上胜过当前版本后，才应接受对运行框架的修改。

它将运行框架的自我改进方法对应到演化算法，从简单的保留最优方案搜索，到档案库、帕累托选择和多臂老虎机引导的预算分配。

自我改进的智能体如今会重写自己的运行框架：围绕固定模型的提示词、记忆、工具和代码。被接受的修改会沿用到后续运行中，因此，一次糟糕的修改可能导致过拟合、抹去已有技能，或传播给其他用户。

他们根据修改的对象对这些改动进行分类，涵盖从提示词到运行时代码的各个层面。他们的准入规则是：只有当修改后的框架在全新、独立的任务上以预设幅度胜过当前框架时，才保留该修改。

在他们根据以往研究整理的一个案例中，配备经过演化的运行框架和技能的 GPT-5.4-nano 在 SpreadsheetBench 上取得了 77.58% 的成绩。仅进行技能调优的 GPT-5.5 得分为 76.20%，但两者的成本并未保持一致。

如果你的智能体会修改自身配置，请在全新任务上测试每一项改动，并确保它无法触及评估器、权限和紧急停止机制。