Astra for Law

# 推出面向法律行业的 Astra 来源：https://openai.com/index/astra-for-law/ 今天我们推出 Astra for Law：这是为律师事务所和法律科技公司打造的新基础平台，使他们能够围绕自身的专业知识构建人工智能产品和工作流程。它结合了 GPT-6 Astra（我们最新且最强大的模型），并针对专业法律工作的需求配备了定制设置、工具和上下文。 包括 Harvey 和 Legora 在内的 API 客户将能够基于 Astra for Law 进行开发，将这种智能能力融入他们自己的产品和工作流程。随着前沿模型的持续进步，我们将把这些法律功能引入我们最新的模型中。 我们还在扩展隐私和治理方面的工作，为律师事务所针对机密客户工作提供特定控制措施。律所还可以使用我们新推出的 26 个生态系统插件来定制 Astra for Law，这些插件能将 ChatGPT 与律所已使用的专业工具（如 Relativity 和 Clio）连接起来。 ## 面向法律的前沿智能 Astra for Law 将 GPT-6 Astra 与强大的法律搜索引擎索引以及针对法律分析和写作的指令相结合。它们共同增强了 Astra 在法律实践中的能力，同时为律所和法律科技公司提供了构建自身应用和工作流程的自由。 ### 法律研究：从事实到有依据的结论 我们新的法律搜索索引是 Astra for Law 可以使用的工具之一。法律研究通常始于寻找最准确的法律依据、定位相关段落，并理解它们与当前情况的相关性和约束力。该索引有助于 Astra for Law 完成这项工作，并作为律所从汤森路透等提供商获取的授权内容和专业产品的补充。 通过使用法律搜索索引，Astra for Law 可以在美国案例法、成文法、法规、法院规则和行政决定等超过 2.3 亿个 URL 的语料库中进行搜索，且每日都在新增来源。我们与 Free Law Project（CourtListener 背后的非营利组织）的合作，将其案例法集合（覆盖超过 99.9% 的已公布的美国先例性案例法（在新窗口打开）https://wiki.free.law/c/courtlistener/help/data-coverage/case-law）引入了这一研究体验。 为了衡量该配置如何改进法律研究，我们在 Vals AI 法律研究基准（在新窗口打开）https://vals.ai/ 的私人验证集中选取了 200 个美国法律研究问题，对 Astra for Law 的完整配置进行了测试。该基准衡量模型查找相关来源和段落的能力，以及其研究答案符合评估标准的程度。 在两个系统都达到最高推理努力度的情况下，Astra for Law 在 54.0% 的问题上通过了评估的整体正确性检查，而仅使用网络搜索的 GPT-6 Astra 通过率为 38.7%——相对提升了 40%。Astra for Law 还提供了更全面的答案。 在专注于案例法的问题上，在最高推理努力度下，Astra for Law 比仅使用网络搜索的 GPT-6 Astra 多找到了 24% 的参考案例。在目标段落的审核集中，当比较相同推理努力度的系统时，它从正确的法院判决中检索到的相关段落最多多出 54%。 其结果是为交易咨询、争议评估或制定法律策略提供了更强大的研究基础，律师可以亲自审查可靠的法律依据。 Astra for Law 和 GPT-6 Astra 在 Vals AI 法律研究基准验证集上的表现，跨越不同推理努力度设置。 ### 改进端到端法律工作流程的性能 法律研究只是第一步。针对法律分析和写作的自定义指令引导 Astra for Law 将研究应用到客户的具体事实中，发展论点或交易条款，并识别弱点与不确定性。这可能意味着区分法院的裁决意见与其他评论、处理削弱论点的案例，或解释合同例外条款如何在当事方之间转移风险。 例如，在被提示识别具有相似事实模式的有效法律时，Astra for Law 在两个方面都优于其他前沿模型：既能精确定位相关先例，又能更好地匹配事实模式： Astra for Law 最初将通过 ChatGPT 和 Codex 的可信访问计划向精选律师事务所推出，并将很快在 API 中提供。在模型选择器中它将显示为 "GPT-6 Astra Law"，在 API 中显示为 gpt-6-astra-law。 ## 法律级别的信任与控制 律师事务所需要保护客户机密信息，并控制人工智能在其业务中的使用方式。我们为符合条件的律师事务所创建了特殊的可信访问计划，为律师及其监督下的工作人员提供 Astra for Law 用于专业法律工作的访问权限。对于符合条件的机构，该服务包括我们 API 上的零数据保留（ZDR），并且 ChatGPT 企业版的使用默认排除人工审核。 我们还与 **Latham & Watkins**（人工智能治理领域的领导者）合作，为信息权限、伦理墙、客户指示和律所监督进行设计。 ## 围绕您的专业知识构建 ChatGPT 凭借前沿智能和正确的控制措施，律所可以将自身的先例、方法和判断转化为符合其标准的人工智能工具和工作流程。 通过与精选律所合作，我们的前线部署工程师一直在改造 ChatGPT 企业版，通过定制界面和专有数据集成，为每个律所的工作流程创建工具： - **Sullivan & Cromwell** 构建了一个协议分析器，将律所的谈判手册和精选先例引入新交易的审查中。它帮助律师识别条款共同作用时出现的风险，然后将这些发现转化为建议的修订草案和客户建议草稿，供其进一步质疑和完善。 - **Ropes & Gray** 围绕其律师处理数据室并决定交易事项的方式，构建了一套交易尽职调查系统。它帮助他们将发现追溯到源头，并找出可能影响收购的关键问题，例如关键客户合同是否需要通知或同意。 - **Cooley** 构建了 GO Public，将其资本市场专业知识融入公司上市准备过程，从起草 IPO 文件到识别值得管理层关注的风险。当交易发生变化时，它会将该变更贯穿到整个文件中，以便律师共同审查其影响。 律所可以使用自己的团队和合作产品进行构建，并为工作定义允许的来源和审查流程。 我们很自豪能与推进法律人工智能的专业公司合作。今天，我们推出了 26 个合作伙伴构建的插件（https://openai.com/business/plugins/?tab=plugins-legal），帮助律所更深入地利用他们已经使用的工具和知识。这些插件涵盖了法律的实践和业务。通过 iManage，律师可以在 ChatGPT 中起草谈判摘要并保存到案件文件中；Intapp 可以揭示可能需要记账时间的活动供审核；DeepJudge 可以将先前的交易引入比较。Thomson Reuters 正将 HighQ 案件上下文引入 ChatGPT，并预览即将推出的 CoCounsel 法律连接器。 此次发布包括来自 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的律师和法律工程师提供的 9 个社区插件，包含 47 个自定义技能，从业者可以调整、扩展或从中汲取灵感，以在 ChatGPT 中完成他们的工作。社区插件让最接近工作的人员能够持续设定这些技能能做什么的标准。我们还让适用于 Word 的 ChatGPT 全面上市，这样律师可以在他们已经依赖的起草工具中进行校对、获取编辑建议并标记格式问题。 我们的方法是开放和可组合的：律所可以使用专业产品，引入他们自己的工具和知识，并调整社区构建的技能以适应他们的实践。合作伙伴可以继续开发自己的应用和工作流程，而律所则选择如何将这些能力整合在一起。基于 OpenAI 构建应该意味着从生态系统中获得更多，而不是取代它。 ## 与我们共建 OpenAI 正在长期投资法律领域。我们将持续改进 Astra for Law 的模型、设置、工具和指令，并以严格的评估以及来自律师和技术合作伙伴的反馈为指导。我们还将持续改进 ChatGPT，以便律所能够围绕他们的专长进行构建并连接他们使用的工具。 我们与 **Wachtell, Lipton, Rosen & Katz** 的合作，将该律所的诉讼和公司业务专长与我们的前沿研究和工程相结合，探索人工智能如何支持提供复杂法律判断所涉及的工作。 最具雄心的应用将来自实践法律的人以及与他们并肩建设的公司。我们致力于与这个生态系统合作，以便律所能够将自身的专业知识、标准和判断力带入人工智能领域——并以只有他们才能做到的方式服务客户。 如需探索 Astra for Law 的早期访问、将其集成到您的产品中，或围绕您律所的专业知识开发工具，请联系 OpenAI。