@JiaZhihao: 激动分享 Lithos 为 Kimi K2.7 Code 提供的服务栈，这是一个拥有1万亿参数的前沿编码模型。

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摘要

Lithos 宣布其推理引擎服务 Kimi K2.7 Code，在单个8×B200节点上以原生精度实现每个用户每秒超过1000 token，速度比主流提供商快3.4-5.7倍。

激动分享 Lithos 为 Kimi K2.7 Code 提供的服务栈，这是一个拥有1万亿参数的前沿编码模型。 在单个8×B200节点上，Lithos 在编码工作负载中为每个用户提供超过1000 token/秒的峰值速度，同时保留模型的原生精度、完整质量，且未添加任何近似处理。 对于智能体来说，更快的 token 速度降低了每个推理、编码和迭代步骤的延迟。我们相信超快推理将改变您的智能体体验。 在此尝试：http://lithosai.com
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缓存时间: 2026/07/11 00:19

很高兴分享 Lithos 为 Kimi K2.7 Code（1T 参数前沿编码模型）提供的服务堆栈。

在单个 8×B200 节点上，Lithos 在编码工作负载下，为每位用户提供超过 1,000 令牌/秒的峰值速度，同时保持模型原生精度、完整质量，并且不做任何近似处理。

对于智能体而言，更快的令牌速度减少了每个推理、编码和迭代步骤的延迟。我们相信，超快推理将改变你的智能体体验。

在此试用：http://lithosai.com

LithosAI

来源：https://www.lithosai.com/

每秒 1,000 个令牌

速度是智能体的新差异点。

立即试用 → (https://chat.staging.lithosai.cloud/chat/new)

不使用 Lithos

174–291 令牌/秒

编排工具Claude Code•Codex•你的编排工具

模型Kimi K2.7 Code

推理

主流提供商

使用 Lithos

1,000 令牌/秒3.4–5.7 倍加速

编排工具Claude Code•Codex•你的编排工具

模型Kimi K2.7 Code

推理

Lithos 引擎

Kimi K2.7 Code，1T 参数，在 8×B200 上运行。模型原生精度。零近似。完整模型质量。比主流提供商快 3.4–5.7 倍。

立即试用 → (https://chat.staging.lithosai.cloud/chat/new)

LithosAI (@lithos_ai)： 今天我们推出 Lithos 的智能体推理引擎，首发支持 Kimi K2.7 Code，这是一个前沿开源的 1T 参数编码模型。

在单个标准 8×B200 GPU 节点上，编码工作负载下性能峰值达到每位用户超过 1,000 令牌/秒，保持模型原生精度，无需任何

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