@dosco: 我看到很多行业论文实际上是Karpathy的自动研究循环（未引用）或是Codex优化目标，旨在改进某个特定事物……

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摘要

关于近期行业AI论文缺乏新颖性的批判性观察，以SkillOpt为例，这些论文将自然语言技能视为可训练的外部参数。

我看到许多行业论文实际上是Karpathy的自动研究循环（未引用）或Codex优化目标，旨在改进某个特定事物，却变成了一个系统和一篇论文。虽然听起来可能有些负面，但为了提供诚实的反馈，我看不出这类论文（例如Skill-Opt、Skill-Forge和Skills-Coach）有何新颖之处。
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缓存时间: 2026/05/26 07:04

我看到很多行业论文实际上就是 Karpathy 的自动研究循环（没有引用），或者是一个针对改进某单一特定目标的 Codex 优化目标，被包装成一个系统并写成论文。虽然不想显得负面，但为了提供诚实反馈，我觉得这类论文——比如 Skill-Opt、Skill-Forge 和 Skills-Coach——整体上缺乏新意。

Yifan Yang (@Yif_Yang): 🚀 推出 SkillOpt —— 一种针对 Agent 技能的优化器。

不同于微调模型权重，我们将自然语言技能视为可训练的外部参数。

可以把它看作是面向「前沿模型 + Agent」时代的深度学习：学习率、学习率调度、小批量、批量。

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