@ArtificialAnlys: Wan 3.0在Artificial Analysis视频编辑排行榜上首次亮相即位列第一，在文本转视频音频版中紧随其后位列第二。

Wan 3.0 首次亮相即登顶人工智能分析视频编辑排行榜，并在带音频的文生视频类别中位列第二

Wan 3.0 是阿里巴巴推出的全新一体化视频生成与编辑模型，定位为将多模态创作指令转化为视频的完整系统。该模型能生成最长30秒的1080p视频并原生支持音频，接受文本、图像、视频、音频、文档及网页作为创作参考。单一模型即支持文生视频、图生视频、基于参考的生成以及指令式编辑，涵盖视觉元素、剧情、对话及音效的修改。

在人工智能分析视频竞技场中：

• 带音频的视频编辑类别排名第1
• 带音频的文生视频类别排名第2
• 带音频的图生视频类别排名第5

Wan 3.0 实现了重大代际提升：与各榜单前代版本Wan 2.7相比，在带音频视频编辑榜单从第5跃升至第1；在带音频文生视频榜单从第6升至第2；在带音频图生视频榜单从第12提升至第5。

该模型现已通过阿里云模型工作室公开预览，定价为：480p分辨率每秒0.05美元起，720p分辨率每秒0.10美元，1080p分辨率每秒0.20美元。

祝贺 @Alibaba_Wan 和 @alibaba_cloud 正式发布！

以下为Wan 3.0与人工智能分析视频竞技场其他领先模型的对比演示 🧵

文生视频（带音频）
提示词：猫咪盯着烤面包机里的倒影，爪子轻拍镀铬表面。扭曲的猫影同步拍打。
音效：爪击声，困惑的猫叫。

图生视频（带音频）
提示词：龙展开双翼腾空而起，强力振翅飞越天际。尾翼在身后拖曳，逐渐飞向远方。
音效：沉重振翅声，低沉咆哮，呼啸风声。

视频编辑（带音频）
提示词：将猫咪的鱼眼视角画面改为手绘卡通风格，同时保持第一人称运动轨迹。

欢迎访问人工智能分析视频排行榜体验Wan 3.0：

文生视频：https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video… 图生视频：https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video… 视频编辑：https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/video-editing…

或前往视频竞技场参与投票：https://artificialanalysis.ai/video/arena

Meta发布 Muse Spark 1.3 模型，这是其五个月内第四次发布 Muse Spark 系列模型。处于Meta合作伙伴限量预览阶段的 Muse Spark 1.3 (max) 版本在人工智能分析智能指数中获得62分，仅次于 Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5。当前公开版本 Muse Spark 1.3 (xhigh) 获得61分，与 GPT-5.6 Sol (max) 和 Grok 4.6 (high) 持平。两个版本的提升主要来自智能体工作能力与科学推理能力的改进。

Muse Spark 1.3 (xhigh) 以61分进入人工智能分析智能指数，较 Muse Spark 1.2（8月发布，57分）提升4分，较 Muse Spark 1.1（7月发布，53分）提升8分。该版本与 GPT-5.6 Sol (max)、Grok 4.6 (high) 及 Claude Opus 5 (high) 并列，排在 Claude Fable 5.1 (max, 66分)、Claude Opus 5 (max, 63分) 和 Claude Fable 5 (max, 62分) 之后。

处于限量预览阶段的 Muse Spark 1.3 (max) 获得62分。更高的指数得分得益于其在 Tau3-Bench 银行业务测试（52% 对比 47%）和 GDPval-AA v2 测试（1,754 Elo 对比 1,709）中相对 xhigh 版本的进步。Muse Spark 1.3 (max) 总得分仅次于 Claude 的 Fable 与 Opus 变体。

祝贺 @AIatMeta、@finkd 和 @alexandr_wang！

核心要点：

➤ 智能体知识工作能力持续提升
在 Muse Spark 1.2 发布时，我们注意到其在智能体知识工作性能上相对 Muse Spark 1.1 的显著进步。最新迭代延续了这一趋势：Muse Spark 1.3 (xhigh) 在 Tau3-Bench 银行业务测试中较前代提升12个百分点（35%→47%），在 Terminal-Bench 2.1 中提升5个百分点（80%→85%），在 GDPval-AA v2 中获得 1709 Elo 分（前代为 1615）。Muse Spark 1.3 (max) 进一步将 Tau3-Bench 银行业务成绩提升至 52%，GDPval-AA v2 提升至 1754 Elo。Tau3-Bench 银行业务得分位居所有模型榜首。Muse Spark 1.3 (max) 通过增加对话轮次和总推理 token 数量实现更高的智能体工作得分，在 GDPval-AA v2 中推理量增加 62%，在 Tau3-Bench 银行业务中增加 28%。

➤ 人工智能分析智能指数59分以上模型中的单任务成本最低
Muse Spark 1.3 (xhigh) 在 Meta 保持 1.25/4.25 每百万 token 定价不变的情况下（缓存输入价格为 $0.15），每项智能指数任务成本为 $0.55。其同类模型 GPT-5.6 Sol (max) 和 Grok 4.6 (high) 分别需要 $0.95 和 $0.94，溢价超过70%。这使得 Muse Spark 1.3 (xhigh) 成为智能水平与任务成本 Pareto 前沿上的优选。其单任务成本高于 Muse Spark 1.2（每任务 $0.40），主因是智能体评估中每任务输入 token 增加约57%，而输出 token 仅增加约8%。Muse Spark 1.3 (max) 的定价尚未公开。

➤ 科学推理成绩全面提升，以CritPt测试最为显著
CritPt 测试是相对 Muse Spark 1.2 提升最明显的非智能体测试项，xhigh 版本取得实质性 +8 分进步（18%→26%）；GPQA Diamond 提升 +4 分（90%→94%）；人类终极考试与 SciCode 测试则取得更温和的 2-3 分提升（分别从 45%→47% 和 56%→59%）。Muse Spark 1.3 (max) 取得了与 xhigh 版本相近的成绩：人类终极考试提升 2 分，GPQA Diamond 持平，CritPt 测试较 xhigh 版本下降 1 分。

➤ 仅两项评估出现轻微回落
相比 Muse Spark 1.2，Muse Spark 1.3 (xhigh) 和 max 版本在 AA-LCR 测试中均下降 4 分（83%→79%）；AA-Omniscience（准确率）测试中 xhigh 版本下降 3 分，max 版本下降 1 分。AA-Omniscience（准确率）的下降源于更高的弃答率（不确定时不回答问题），这也降低了 Muse Spark 1.3 (xhigh) 的幻觉率。

其他模型详情（xhigh 版本）： ➤ 上下文窗口：100万 token，与 Muse Spark 1.2 保持一致 ➤ 定价：与 Muse Spark 1.2 保持一致：输入 $1.25/百万 token，输出 $4.25/百万 token，缓存命中价格为 $0.15/百万 token ➤ 输入模式：文本、图像、视频 ➤ 可用性：Meta 第一方 API 及 Muse Code