@tom_doerr: 从原始数据生成LLM就绪的数据集 https://github.com/OpenDCAI/DataFlow…
摘要
DataFlow是一个开源工具,提供可视化、低代码的管道,用于从原始数据生成、清洗和准备高质量的LLM训练数据集。它包含一篇arXiv上的技术报告。
从原始数据生成LLM就绪的数据集
https://t.co/44rVK6cZS9 https://t.co/RNVrJICJxa
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/16 21:22
🛠️ 6. 管道 (点击展开)
🛠️ 8.2 其他管道结果 (点击展开)
相似文章
DataFlow:面向数据为中心AI时代的统一数据准备与工作流自动化的LLM驱动框架
DataFlow是一个LLM驱动的框架,用于自动化数据准备和工作流工程,具备近200个可复用算子和六个领域通用流程,可在数学、代码和Text-to-SQL等任务上提升LLM性能。
@tom_doerr: 大语言模型指令与推理数据集精选列表 https://github.com/mlabonne/llm-datasets…
由 mlabonne 整理的大语言模型指令与推理数据集列表,包含数据集特征、许可证及用例详情。
@tom_doerr:通过无代码 GUI 微调大型语言模型 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio…
H2O LLM Studio 是一个开源框架和无代码图形界面,可简化大型语言模型的微调过程,支持 LoRA、DPO 等技术,并能与 Hugging Face 集成。
@tom_doerr: 爬取网站以将提取的网页内容转换为适用于大语言模型(LLM)的数据结构。 https://github.com/watercrawl/WaterC…
WaterCrawl是一个开源Web应用,它爬取网站以将提取的内容转换为适用于大语言模型(LLM)的数据结构,使用Python、Django、Scrapy和Celery构建。
@tom_doerr: 本地LLM工具和硬件精选列表 https://github.com/0xSojalSec/LLMs-local…
一份精选列表,包含用于本地运行大语言模型的平台、工具、模型、硬件和资源,托管在GitHub上。