今天，我们@amppublic宣布设立5亿美元的利润池，用于在未来几年帮助本地社区应对AI转型。

我们很想听听关于如何最好地分配这些资金的想法。

任何人都可以在此提交：https://t.co/dpFyZldbXy https://t.co/vjr6YYtHtx

独立AI网格的必要性

来源：https://amppublic.com/ 苦涩的教训告诉我们，要扩展计算能力才能解锁前沿AI的进步。经验数据证实了这一点。

近年来，专注的独立团队在单位计算能力下展现了非凡的产出。Anthropic/Claude在代码领域、Black Forest Labs/Flux在图像生成领域、Luma在视频生成领域、ElevenLabs和Sesame在语音和对话领域——这些都是那些相对于未遵循苦涩教训的方法，在极短时间内产出顶尖成果的团队。

前沿进步的最佳单位是一个专注、人才密集且拥有海量计算资源的团队。

这一趋势正在加速。AI工具正在让专注的团队变得极其强大。2022年需要大团队完成的工作，到2026年可能只需一个五人实验室就能完成。代码生成、数据流水线自动化以及开放权重模型，都放大了人才密度的回报——也放大了组织臃肿的代价。这也意味着能够从事前沿工作的团队数量正在爆炸式增长。

问题是，独立性伴随着高昂的结构性成本——计算利用率低和获取途径不确定。

前沿工作负载往往不可预测——大规模训练运行之后是周期性的推理阶段，中间夹杂着空闲容量，还有各种过渡状态。单个团队很难高效地为此进行资源配置。他们常常需要为高峰过度配置，在低谷时造成浪费。他们缺乏专用的多租户能力和规模来优化任务编排。

结果是，该领域最高产的团队往往也是其最昂贵输入资源上效率最低的消费者。根据经验数据，独立团队中30-40%的FLOPs（浮点运算次数）经常未被使用，然而这些团队却总感觉计算资源不足。

这造成了一个残酷的选择。为了获得大规模计算资源并高效使用，独立团队通常不得不接受其最关键资源中相当大一部分被浪费，或者他们不得不勉强加入那些已确保大规模计算资源、但与自己志趣不合的大型组织。

在那个时间线上，人类会变得更糟，因为能够在前沿领域开发的团队数量减少了。一个健康的独立前沿技术生态系统有利于创新。

然而，前沿创新需要以越来越大的规模消耗稀缺的物理资源——能源、土地、稀土。这些资源需要流向那些能够有效将瓦特、英亩和美元转化为突破的组织。最大化每单位稀缺物理资源的前沿产出是一个人类层面的问题。

一个独立的AI网格——一个在独立团队之间汇集计算资源的系统——解决了这个问题。

这是通过解耦两个规模扩展问题来实现的。创新通过独立性来扩展。计算通过共享基础设施来扩展。

利用率的经济效益可能非常强大。当网格成员在任何给定时间处于不同阶段——一个团队处于研究模式，而另一个团队处于部署模式——即使每个单独的工作负载是不稳定的，总需求曲线也是平滑的。

当独立团队汇集他们的计算需求时，他们创建了一个基础设施层，其唯一功能是为彼此最大化利用率，同时不损害个人自由。每个成员保持独立，保留对其自身基线负载的完全控制权，并获得他们原本需要成为那种每单位计算产生更少突破的组织才能获得的大规模自动化基础设施。

前沿工作负载带来了硬性的基础设施问题——静默数据损坏、拓扑感知调度、电源管理、快速检查点——这些问题通用云提供商并不解决。如今，每个实验室都建立自己的团队来解决这些，在整个领域内重复劳动。一个网格一次性解决这些问题，作为每个成员都可以利用的共享自动化。

一个可能的反对意见是，AI网格不过是多了一些步骤的云服务。

区别在于，网格以尽可能灵活地为单个团队提供计算访问的方式，跨提供商汇集计算资源。

第二个反对意见可能是，网格成员会“毕业”——随着单个网格成员的扩展，它可以在内部复制网格的价值，不再需要它。这可能至少部分成立：单个成员可以复制的东西——调度器、运维团队、采购杠杆、代币折扣——在规模化后确实变得不那么有价值。但只有网格集体提供的东西在规模化后会变得更有价值：跨所有成员平滑的需求曲线、跨生态系统的集体智慧，以及一个协调一致的网格在危机时刻能够为每个个体成员提供的大规模安全保障。

苦涩的教训告诉我们要扩展计算。现实告诉我们，在不损害大规模独立性的情况下做到这一点很难。一个AI网格是一个如果操作得当就能解决这个问题的系统。

AMP PBC 和 Foundry

AMP是一家公益性公司（PBC）。我们的愿景是一个健康、独立的尖端技术生态系统。我们的使命是最大化世界的前沿产出。

AMP通过两个相辅相成的单元运作。AMP Infra PBC在全局AI网格上提供池化、自动化的基础设施（涵盖云服务、模型、数据中心等）。AMP Foundry是AMP Infra的资本部门，由AMP Infra PBC全资拥有和运营。它提供灵活的资本，帮助网格成员获取计算资源。

我们的全职创始团队包括来自A16Z的AI基础设施基金、谷歌的全球AI基础设施工程团队的前成员，以及来自Orrick和Edelman的合伙人。

我们的创始网格合作伙伴包括一些世界领先的研究实验室、资本机构和计算提供商。其中包括Periodic Labs、ElevenLabs、Mistral、Sesame、Arena、Black Forest Labs、A16Z、YC、NEA和Stepstone。更多事实和数据可以在这里找到（https://docs.google.com/document/d/1HqvcgDDMu3RP-xkGvBpSnrsbsdK2KXvJOMW-RUEXRVU/edit?tab=t.0）。

我们的近期目标是确保通过AMP消耗的相同计算资源能够为我们的成员和人类带来更多的训练运行、更多的实验、更多的前沿研究产出。

我们现在邀请使命一致的组织作为早期成员加入网格。如果您想了解更多，可以通过[email protected]联系我们。

AMP公共财富基金

每一次技术革命都会留下一个问题：这到底为谁服务？我们正在构建AMP，以确保答案是公共利益。

AMP公共财富基金，从AMP到2030年的利润中拨出高达5亿美元，是这一承诺的一部分。这笔资金将直接用于正在经历AI转型的本地社区。

为了实现这一目标，我们对以下几个关键领域的想法特别感兴趣：教育和劳动力准备、医疗保健可及性、本地经济韧性，以及将AI直接交到其服务对象手中的项目。如果你在这些领域或之外看到了需求，请在下方分享你的想法。