@GoSailGlobal: 最值得关注 Agent 发展动态的御三家:OpenAI Codex、Claude Code、Manus 把三个团队的核心人员全部整理出来了,现在做一个汇总 OpenAI Codex(13人) 领导层 @romainhuet @thsott…
摘要
汇总了 OpenAI Codex、Claude Code 和 Manus 三个 AI Agent 开发团队的完整核心人员名单,包括领导层、API、生态、安全等角色,为关注 Agent 发展动态的读者提供参考。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/13 16:56
最值得关注 Agent 发展动态的御三家:OpenAI Codex、Claude Code、Manus 把三个团队的核心人员全部整理出来了,现在做一个汇总 OpenAI Codex(13人) 领导层 @romainhuet @thsottiaux API @charlierguo 插件生态 @coreyching 工作流实战 @Dimillian @dkundel @nickbaumann_ @derrickcchoi @pvncher 社区教育 @gabrielchua @reach_vb @kagigz 安全 @fouadmatin Anthropic Claude(30+人) 创始人 @DarioAmodei @DanielaAmodei @jackclarkSF Claude Code 核心 @bcherny @catwu @trq212 @felixrieseberg @amorriscode @dickson_tsai 产品 @angjiang @jess__yan @feldman 研究 @AmandaAskell @ch402 DevRel @alexalbert_ @lydiahallie 增长 @TheAmolAvasare @helloitsaustin Manus / Butterfly Effect(10人) 官方 @ManusAI @ai_manus @ManusAI_IM 创始人 @Red_Xiao_ CEO @peakji 首席科学家 @hidecloud CPO 增长 @HenrypenmanXD CMO @parker_lyman 幕僚长 三份名单,一键关注,跟上 Agent 最前线 详细版 ↓ https://x.com/GoSailGlobal/status/2059816416514081109… https://x.com/GoSailGlobal/status/2060032314206474661… https://x.com/GoSailGlobal/status/2060189601281552410…
Jason Zhu (@GoSailGlobal): 昨晚看了极客公园「今夜科技谈」的直播,张鹏对谈黄碧薇教授 @huang_biwei,聊的是因果大模型
本来只想随便听听,结果完整看完了,有几个点想分享
黄教授的经历挺特别,因果发现(Causal Discovery)是个小众但很深的领域,1989 年由 CMU 的 Clark Glymour 和 Peter Spirtes
相似文章
有人跟我说,我的工作就不该存在,因为“Claude Code 可以免费把它做出来”。他有一半是对的,而这正是有意思的地方。
一位自由职业的自动化从业者认为,Claude Code 等 AI 工具已经抹平了“我会写代码”这道护城河,却让商业判断力变得更有价值,因为开发只占整个工作的大约 30%,其余都是集成、跟进和维护。
我给了一个 Claude Code 智能体一项任务:赚钱。它评估了 12 个商业点子,还没写任何代码就淘汰了其中 11 个。
一位开发者在一台 VPS 上运行了一个 Claude Code 智能体,唯一任务就是赚钱。该智能体研究并评估了 12 个商业创意,否决了其中 11 个,随后开始验证最后一个创意。截至目前,它已获取 43 条潜在客户线索,但收入仍为 0 美元。
@mattpocockuk:这可能是史上最强的 issue 报告 有人写了一篇论文,评估我的 /retro skill 的效果…
一项实证 arXiv 研究考察了 /retro——一个让编码 agent 回顾已完成会话并提出 harness 修改建议的 skill,发现虽然能生成大量修改建议,但只有一部分能减少后续任务中的重复工作——这表明 harness 自我进化需要相应的机制来验证和修订这些修改。
@interjc: 过去几天,我用自己写的 subagent-team 技能带着一支「AI 团队」做开发 烧了 Claude/Codex/Gemini 几个号的周额度以及数百刀 API,对一个 monorepo 项目进行了大改版 把全部委派记录翻出来做了一次…
作者分享用自写的 subagent-team 技能带领 Claude/Codex 等 AI 团队完成 monorepo 大改版的复盘:跨厂商模型评审最划算、返工量取决于任务风险而非模型档次,并总结了低档模型当联络员、强模型做风险实现、顶级模型负责评审的分工经验。
@0xGky: 看 PDF 特别过瘾的 Agent Skill:learn-from-materials,干脆把几百页资料整成可交互的学习网站。 PDF、EPUB、Word、PPT、网页都能丢给它,它会先把材料通读一遍、搭起知识库,再产出学习页面。 最要…
介绍开源 Agent Skill「learn-from-materials」,可将 PDF、EPUB、Word、PPT、网页等数百页资料转换为可交互的学习网站与知识库,并支持精确到页码/章节的引用溯源,兼容 Claude Code、Codex、Copilot CLI 等环境。