Nvidia的RTX Spark笔记本势不可挡，志在颠覆

# Nvidia RTX Spark 笔记本电脑誓要颠覆市场 来源：https://www.wired.com/story/nvidia-rtx-spark-laptop-disruption/ 许多人等待多年的时刻终于到来。英伟达长期以来生产的显卡驱动了Windows PC生态系统数十年——现在它想用“超级芯片”掌控一切，首款产品就是 **RTX Spark**（https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/）。 上周末在台北国际电脑展上发布的 RTX Spark 芯片融合了统一内存、RTX 显卡以及全新组件：N1 CPU。英伟达早已凭借其 GPU 掌控了整个数据中心的 AI 处理领域（https://www.wired.com/tag/data-centers/）。但现在，它也开始进军本地运行 AI 的战场。目前这还只是对未来的一个小小预告，但这批 Windows 设备或许第一次能真正配得上被用滥了的“AI PC”之名。 ## 虚假的 AI PC 微软从 2024 年起就开始大肆宣传“AI PC”（https://www.wired.com/story/what-is-copilot-plus-pc/），但从未让人感觉真实。诚然，其 Copilot+ PC 内置了神经处理单元（NPU），并标配 16GB 内存，但在本地运行大型语言模型（https://www.wired.com/story/how-chatgpt-works-large-language-model/）方面，它们的性能并不比你的手机强多少。微软关于 PC 新时代的早期承诺，与其说是围绕 AI 打造炒作机器，不如说听起来空洞无力。 这些新款 Nvidia 笔记本电脑尚需测试，价格也未确定，但它们看起来确实是真正的 AI PC。最高 128GB 的统一内存、高效的 Arm 架构 CPU（https://www.wired.com/story/chip-design-firm-arm-is-making-its-own-ai-cpu/），以及公司标志性的 RTX 显卡（https://www.wired.com/gallery/best-graphics-cards-gpu/），共同打造出一款除 MacBook Pro（https://www.wired.com/story/which-macbook-should-you-buy/）之外闻所未闻的电脑。这种竞争非常关键，因为对于希望本地运行基础级 AI 模型的爱好者来说，MacBook Pro（或 Mac 台式机（https://www.wired.com/gallery/best-apple-desktop-computer/））曾经是唯一认真的选择。 图片可能包含 电脑 电子 笔记本 PC 电脑硬件 硬件 图像来源：微软 英伟达正将其技术开放给 Windows 阵营的常用合作伙伴，如惠普、华硕、戴尔、联想等。不过，微软自家的 Surface Laptop Ultra（https://www.microsoft.com/en-us/surface/devices/surface-laptop-ultra）或许会成为这类新 PC 的典范。它是一款真正的 MacBook Pro 替代品，配备 15 英寸 Mini-LED 显示屏和多个端口，包装尺寸与 MacBook Pro 相似。微软多年来没有推出过一款以性能驱动的 Surface 设备，而这款产品先于传闻中将于今年晚些时候发布的“MacBook Pro Ultra”问世。 如果说我不兴奋，那是在撒谎。与 MacBook Pro 竞争的 Windows 笔记本（https://www.wired.com/gallery/best-windows-laptops/）的一个问题是续航。因为它们总是依赖独立显卡（通常来自 Nvidia），所以电池续航和风扇噪音等问题往往会急剧恶化。直到今年，随着英特尔新款 Core Ultra Series 3 芯片（https://www.wired.com/story/intel-panther-lake-core-ultra-series-3-review/）的发布，我们才看到像 Dell XPS 14（https://www.wired.com/review/dell-xps-14-2026/）这样的笔记本，能够在 GPU 性能和续航之间达到接近 MacBook Pro 的水平。但那些配置最高只支持 64GB 内存。 这不仅仅是内存更大的问题。更重要的是，其显卡性能最高可与独立 RTX 5070（https://www.wired.com/review/nvidia-geforce-rtx-5070-fe/）媲美。此外，还有软件层（即 CUDA），允许开发者访问系统的 GPU 核心。英伟达基于 CUDA 在数据中心的应用，构建了一个高度发达的 AI 平台。将这种 AI 处理能力带到本地 PC，意味着 AI 性能可能远超当前电脑所能提供的水平。过去一年，Mac 的开发增长迅速，但与英伟达通过 RTX Spark 所能达到的规模相比，仍相去甚远。 ## 燃起革命 别以为这些设备价格会亲民。有报告估计，高端配置的 RTX Spark 笔记本电脑售价将超过 4000 美元。这并不令人震惊，因为配置类似的 MacBook Pro（https://cna.st/affiliate-link/45kUUMgYoCRNoajsU7gzS6x6RjJk4cVsjkwEHibCL8nn79FpVca8iJmpDrRUxFSSuMuCvLewJQUVVubSfcRxLFZB87vZ8PLuxdnfhyVNgRCvSzESWkk6VnnT3JMSJEsdZbomatSEgA8gcxDdrpuP21UUHEf5DmHpSKRK9FHjbaVCmMQtVzSjTfB3WPfrgXacCgrugTQW4LZAhw25uBapyGT55GXpdsachXGPkXPxvD6Kou256W22nzaJtxwBaMLwBURQSy5wfhi7FVQFy8DCffpPPHezvJw7KJoSXwex4W4Lmb81tipSFTeuEVDKEnSfbRWBxTdnQSWjcDkvEVB）如今也差不多是这个价。 不难想象，在不久的将来，本地 AI 模型将广泛用于各类工作项目中的推理。随着智能体模型（https://www.wired.com/story/silicon-valley-agentic-individuals-future-of-work/）变得更易用（https://www.wired.com/story/meet-microsoft-scout-your-ai-coworker-that-never-logs-off/）和更精简，出于隐私考虑，本地使用（https://www.wired.com/story/google-gemini-spark-ai-agent-hands-on/）也将越来越受青睐。我们已经看到 Mac Mini（https://www.wired.com/review/apple-mac-mini-m4-2024/）的需求暴涨，导致发货时间延长，苹果将其归因于 AI 普及速度之快（https://www.wired.com/story/apple-sold-out-mac-mini-openclaw/）。RTX Spark 也瞄准了 Mac Mini 的市场，多款小尺寸紧凑型台式电脑即将问世。 这些设备可能从较低配置的版本起售，以覆盖更广泛的受众。英伟达和微软的新闻稿都表示，这些设备将配备“最高”128GB 内存和“最高”20 核 CPU。英伟达想通过夸耀其最高性能范围来先声夺人，尤其作为今年早些时候推出的 DGX Spark（https://www.wired.com/story/nvidia-personal-supercomputer-ces/）台式机的后续。但这些较低配置的版本可能会吸引非 AI 爱好者，比如游戏玩家或创作者——或者两者兼而有之的用户。 毕竟，英伟达仍在为这些 RTX Spark 笔记本电脑营销游戏能力。它们对这类市场的强调和渗透程度，将决定对英特尔、AMD 和高通带来多大的冲击。但就目前而言，我们有理由保持高度警惕。 令人兴奋的是，这些设备将提供 Windows 生态系统中前所未有的硬件，从而完全创造出一种新的设备类别。这应该会提升整个 Windows PC 的水平。无论如何，作为“AI PC”概念的早期怀疑者，我惊讶地发现自己开始接受这个愿景了。