@jerryjliu0: 从2023到2026年，RAG、文档上下文与AI智能体的完整之旅 - @hexapode 进行了全面的90分钟工作…

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摘要

涵盖从2023到2026年RAG、文档上下文与AI智能体演变的全面工作坊幻灯片，涉及痛点、重排序、智能体循环与文档解析挑战。

从2023到2026年，RAG、文档上下文与AI智能体的完整之旅 @hexapode 上周在 @aiDotEngineer 新加坡活动中进行了全面的90分钟工作坊，详细追溯了检索、智能体循环、智能体工作流和文档理解等主题在过去三年中的演变。 我们很高兴在线分享这116页的幻灯片。如果你是第一次看到，你将了解到所有AI模式自诞生以来的演变过程。包括以下主题： 朴素RAG的12个痛点 重排序与查询改写的重要性 随着模型改进，我们如何将更多逻辑卸载到智能体循环中（巧合的是，检索层可以变得更简单） 随着智能体改进，检索成为瓶颈 为什么文档解析是一个极其困难的问题，即使在2026年 探索解析输出：从markdown到分块再到结构化JSON元数据 围绕工作流和深度研究的现代智能体形态 如果你从一开始就关注我们或这个领域，其中一些内容会让人感到怀旧，并解释为何我们如今的核心焦点严格锁定在面向智能体的SOTA文档解析上。 如果你是第一次看到，希望这里有一些有用的历史背景！ 幻灯片：https://drive.google.com/file/d/1IQ7G0aEyQQNBaxTBFkJ6YD-xvPZ5QM67/view?usp=sharing…
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缓存时间: 2026/05/25 18:43

RAG、文档上下文与AI代理全面回顾——从2023到2026

上周，@hexapode 在新加坡 @aiDotEngineer 大会上带来了一场90分钟的全面工作坊，清晰梳理了检索、代理循环、代理工作流和文档理解等主题在过去三年中的演变。

我们很高兴将这份116页的幻灯片在线分享出来。如果你第一次看到，你会了解所有AI模式自起始之初是如何演进的。涵盖以下主题： Naive RAG的12大痛点 重排序和查询重写的重要性 随着模型改进我们如何将更多逻辑转移到代理循环中（同时巧合地，检索层可以变得更简单） 检索成为代理改进的瓶颈 为什么文档解析至今（甚至到了2026年）仍然是一个极其困难的问题 探索解析输出：从markdown到块再到结构化JSON元数据 围绕工作流和深度研究的现代代理形态

如果你从初就一直关注我们或这个领域，有些内容可能会让你感到些许怀念，并为我们如今为何将核心专注点窄缩于面向代理的最先进文档解析提供背景。

如果你第一次看到，希望这份历史背景能对你有所帮助！

幻灯片：https://drive.google.com/file/d/1IQ7G0aEyQQNBaxTBFkJ6YD-xvPZ5QM67/view?usp=sharing…

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