创办软件公司的成本从2000年的500万美元降到2010年的5万美元，再到现在的约500美元。几乎没有人更新基于旧数字的建议。

这里有一个有据可查的轨迹，而不是凭感觉：创办一家科技初创公司在2000年大约需要500万美元（服务器、Oracle许可证、受薪工程师），到2005年开源之后大约需要50万美元，到2010年AWS出现后大约需要5万美元。这最后一次转变背后有确凿的证据。一项NBER/《金融经济学杂志》的研究发现，在2006年AWS推出后，获得首轮融资的软件初创公司数量大约翻了一番，而无法使用云计算的行业仅增长了约30%：https://www.nber.org/papers/w24523 然后，人工智能压缩了剩下的一部分，也就是人力。哥伦比亚大学的Mattan Griffel现在将创办软件业务的成本定为约500美元（https://www.forbes.com/sites/christinedare-bryan/2026/05/22/from-5-million-to-500-the-secret-behind-shrinking-startup-costs/），而Y Combinator报告称，在其2025年冬季批次中，有四分之一的公司95%的代码由AI编写，这些公司在不到十人的情况下实现了1000万美元的收入：https://www.nbcphiladelphia.com/news/business/money-report/y-combinator-startups-are-fastest-growing-most-profitable-in-fund-history-because-of-ai/4135508/ 这才是真正想讨论的话题。每一个仍在流传的创业方法论（先验证再构建、数月内做出MVP、从搜索过渡到执行）都是针对‘错误的构建可能会毁掉你’的世界的算术。搜索成本高昂，所以你在构建之前先进行访谈。而现实是，构建产品现在往往比安排关于该产品的访谈更便宜、更快速。那么，你认为哪些在2010年正确的建议在2026年会带来负面影响？我先说：‘在验证之前不要构建。’当一个构建只需一个周末的时间时，通过发布来验证胜过通过询问来验证，因为人们不善于描述他们会使用什么，却善于对眼前的事物做出反应。