在遇到 LangGraph 天花板后，我构建了自己的智能体运行时——将 UI 作为图节点，Postgres 持久化，零编排成本

我已经构建智能体应用大约两年了。从循环开始，然后转向 langgraph + Assistant UI。自从 lang 生态发布以来，我就一直在使用它，并见证了它的演进。它很棒，易于构建智能体，但当需要更细粒度的控制时，事情变得非常令人沮丧，尤其是在构建有趣的用户体验时困难重重。我喜欢将智能体构建为图的想法，但我真的很想将 UI 也建模为流程中的节点。我感觉自己一直在与抽象作斗争，需要学习的东西太多了。部署是另一场噩梦。我有点吝啬，按节点执行的费用似乎……嗯，不太理想。但话说回来，开发者也要吃饭。大约十个月前，我忍无可忍，开始研究一个我已有的想法。它叫 cascaide。Cascaide 是一个全栈智能体运行时和 AI 编排框架，使用 TypeScript 编写，设计为在任意支持 JS/TS 的环境运行。它最初是为 Web 应用构建的，但也同样适用于无头/CLI AI 智能体和 JavaScript 运行时中的工作流。它实际上是一个分布式、可观察、持久化的图执行器。第一次拆分恰好是客户端/服务器，因此是全栈。以下是尝试它的理由。 🧩 **UI 作为智能体图中的节点** — 不是胶水代码，也不是单独的库。UI 和人机交互是核心原语。 💾 **在崩溃后、数周后或从不恢复工作流** — 每一步都检查点到你自己的 Postgres。无需新基础设施，无需第三方服务持有你的状态。 🔍 **可观察性** — 回放任意智能体运行，分叉状态，检查每次转换。不再有 printf/console.log 地狱。借助 Redux Devtools 查看你需要的一切。 💸 **零编排成本** — 你只为计算付费。无按节点税，无托管运行时费用。 🪶 **核心仅 23kb gzip** — 小到可以真正阅读源码。不是另一个黑盒。包括所有辅助工具、持久化数据库、前端和智能体构建器辅助工具在内仅 46kb。就像你可以认真阅读并理解代码。 🌍 **像其他应用一样部署** — 目前支持 Next.js、Express、Hono、Fastify 的适配器（告诉我还应扩展到哪些原生适配器！）。无需特殊的智能体托管或供应商锁定。 🏗️ **你的数据，你的合规** — 所有痕迹都在你自己的数据库上。HIPAA/SOC2 基础，无需将数据发送给第三方。 🛠️ **开发者体验** 目前很难相信这些说法，我可能作为创建者存在偏见。但 API 表面确实很小： 🪝 客户端两个钩子，用于控制和观察图执行 ⚙️ 节点的 `prep/exec/post` 生命周期 —— 状态更新和衍生新节点的两种主要类型 🎮 控制原语用于并发 —— 从服务器端节点内部控制和观察图执行 📐 **图定义** 全部类型化。差不多就这些。通过简单的编程控制可以做很多事情。全部类型化。差不多就这些。通过简单的编程控制可以做很多事情。 🗺️ **下一步** 🔌 **扩展原生适配器** — 目前原生适配器支持： ⚛️ React 🐘 Postgres-js（持久化数据库） 🖥️ 服务器：Next.js、Fastify、Hono、Express 请告诉我接下来应该构建哪些适配器！它设计为模块化——可以快速扩展到更多目标，并且你可以直接替换包来迁移。 🌐 **扩展图分布** — 目前仅支持客户端/服务器拆分。但抽象允许更多环境。目前正在开发： 🔲 Edge 🖧 多服务器 👷 Web Workers 请告诉我接下来应该构建哪些适配器。它设计为模块化。可以快速扩展到更多目标，并且你可以直接替换包来迁移。Web Worker 的角度非常有趣。我们正在构建一些功能，让你可以通过在浏览器沙箱内运行节点，为智能体提供文件系统和 bash。这将是一个零成本的巨大增值。甚至允许完全本地的 BYOK 应用，如在浏览器中运行的 AI 应用。 现在尝试：`npx create-cascaide-app@latest` 开箱即用提供 3 个智能体🤖： 🔎 带搜索功能的 ReAct 智能体 🏨 酒店预订智能体（主管）—— 含两个子智能体和两个 HITL 步骤 🔁 带搜索功能的递归 ReAct 智能体 —— 可递归调用自身以处理复杂任务 —— 每个递归深度可通过迷你聊天窗口追踪 CLI 目前初始化应用支持： ▲ Next.js ⚡ React + Hono 🚀 React + Fastify 🟢 React + Express